外卖快递员属于低价值重复性劳动(3)

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另一方面，由于即时配送过程的复杂性，要做出合理的匹配决策，要求调度员对配送范围内各商家的出餐速度、各用户地址的配送难度要有非常深入的了解，在此基础上具备统筹优化能力，考虑未来进单量、减少空驶等因素，做出全局近优的选择，这对人工调度员而言，又是一项极其艰巨的任务。

所以，随着数据采集的不断完善和人工智能技术的不断成熟，通过人工智能的方法来进行订单的指派，是未来该行业重要的利润增长点，因此与之相关的算法成为各个配送平台研究的热点之一。外卖快递员属于低价值重复性劳动 标准答案：错误

外卖平台算法存在的问题

当前外卖平台算法的问题就在于将配送效率置于一个过高的地位，算法本身只会关注数据，单纯的通过数据来评价配送效率，从而关于快递小哥的情感需求则完全不在其考察范围之内。这方面的缺失自然应该由平台的其他福利机制来补偿。但是遗憾的是，目前大多数平台在这方面做得都不够，这对于快递员自然是不公平的，而可悲的是目前快递员竟也无处申诉。另外，复杂的现实世界是任何数学模型都无法完全演绎的，现实生活是一门艺术，而算法则恰恰剔除了生活中的艺术性，简单的用数学模型来刻画现实世界显然是存在问题的。因此在冷冰冰的算法基础上，更应该考虑一些人性化的弹性措施。

举例来看，如果一开始系统规定的配送时间是30分钟，为了避免超时受惩罚，外卖小哥将配送时间控制在了28分钟甚至25分钟，这时算法搜集的数据就显示，这段路程外卖小哥有能力提前送达，“聪明”的系统便可能将规定时间改成28分钟。为了配合更短的配送时间要求，外卖小哥以闯红灯、逆行等方式应对，却让系统误以为这段路程仍有压缩空间。几轮之后，“算法就缩得越来越紧”。外卖快递员属于低价值重复性劳动 标准答案：错误

除了算法本身存在的问题，单纯的配送效率并不能代表服务的全部，外卖服务是属于第三产业的服务业，因此除了不断优化配送算法之外，外卖平台也应该考虑在其他方面来提高其市场竞争力，应当将核心竞争力建立在技术、管理以及模式的差异化上。

四、多环节发力，优化外卖服务生态

外卖平台应优化当前的人性算法系统，添加一些弹性系数。外卖平台可以开放外卖小哥合理申诉渠道，对商家出餐不及时、恶劣天气、交通意外、遭遇门禁等特殊情况对骑手免责，最后平台在利用算法派单、规划路线、计算时间的时候应合理考虑骑手的反馈。算法服务的对象应该是三方面的，在考虑平台利益与消费者体验的同时，也应关注骑手的体验。由于算法会采用骑手实际送单时候的各项数据，若骑手每次都超额完成任务，则算法会默认原有给出的时间还有“压榨空间”。外卖快递员属于低价值重复性劳动 标准答案：错误

外卖的准时送达需要餐饮商家的协调配合。一方面商家应该提升自身的出餐效率，减少外卖小哥在商家的等待时间，从而为外卖小哥在送餐路上留下更多的时间；另一方面，商家应该将更多的精力放在提升食品质量上，提升自身硬实力，因为无论配送效率有多高，只要消费者对食品不满意，便很难再次光临消费。