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毕业论文关键词：天气设计数据；供热通风与空气调节系统；冷负荷；成本分析
1. 介绍
对于建筑物的能源效率，当地的气候条件是很重要的参数。因为建筑物的能耗取决于气候条件和采暖通风与空气的性能空调（HVAC）系统的变化以及与他们在建筑暖通空调的应用，以设计对气候条件更适应、更节能的建筑。
室外设计的条件展示了数据信息的设计目的在特定位置显示了特定的气候特征。他们影响了建筑负荷和经济的设计。不正确的选择室外条件的结果对于节能和舒适性来说是很明显的。如果一些非常极端的情况被采用，结果会是昂贵的。如果设计荷载是低估，设备和系统的运行将受到影响。然而，挑选正确类型的气象数据是一个棘手的问题。为了解决这个问题， Yoshida and Terai[1]构建自回归移动平均（ARMA）型天气
模型通过应用系统识别技术来还原气象数据。Li 等人[2]研究冷负荷在副热带高压的影响区域。他们发现，在室外气候条件下开发的冷负荷估计没有目前当地的建筑和工程的室外设计数据和方法
Zogou 和Stamatelos[3]提供了一个讨论的比较上的气候条件对设计优化的效果热泵系统，并表明，气候条件显著影响着热性能泵系统，这应该引起明显不同为家庭取暖和冷却，如果优化策略寻求可持续发展的理由。Lam[4]研究了气候影响空气的节能性能调节建筑，发现每年的预测冷却负荷，峰值冷负荷和年发电消费相差至多约14％。 Bulut等[5,6]决定为土耳其设计冷却和加热数据。他们用当前的室外设计数据在本地使用并提出了自己的研究[5,6]为新数据评估组对加热的天气数据的影响和冷负荷。他们发现了在这个情况下25%和32%冷热负荷的差异。
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