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（ 2 ） SA算法在 的旁边生成一个新的浇口位置 来计算目标函数
f（ x ）的值。
（ 3 ）新浇口位置由接受函数决定接受的概率
一个统一的随机变量 产生[ 0,1 ] ， 如果 < ， 接受，否则就拒绝。
（ 4 ） 这个过程重复是 的迭代次数（ ），用这种序列审判浇口位置被称为马尔可夫链。
（ 5 ）因为减少的"温度'' ，生成一个新的马尔可夫链，（在先前的马尔可夫链里，从最后接受的浇口位置生成），这一“温度”减少的过程将一直持续直到酸算法结束。
应用与探讨
在一个复杂的工业产品中应用，在这一节讨论质量测量和改善方法。 该部分是由一个制造商提供，如图4所示。 在这一部分，平坦的基底表面上是最重要的轮廓精度要求。因此 ，翘曲变形特征在基底表面讨论，其中参考平台指定为水平面附于基底表面，纵方向指为预计参考方向。参数h是基底面对正常方向的最高偏转即垂直方向，参数L是基底表面的预测长度在纵向上的投影。
图4 制造商提供的工业产品
该产品的材料是尼龙Zytel 101L（ 30 ％EGP，杜邦工程聚合物）。 在模拟算法中的成型条件列在表1 。 图5显示了有限元网格模型的一部分，是受制于数值模拟。 它有1469个节点和2492元素。 目标函数，即特征翘曲，由方程（ 1 ），（ 3 ） 〜 （ 6 ）定义 。 其中h 是从"流量+流道分析序列中式（ 1 ）里的MPI所得 ，L在该工业产品中的测量值即L = 20.50毫米。
表1 在仿真中的成型条件
MPI的是注塑成型模拟使用最广泛的软件，它可以向您推荐在流动平衡前提下的最佳浇口位置。 对于浇口位置设计，浇口位置分析是一个有效的工具，但除了实证方法。 对于这点，浇口选址分析，MPI认为最佳浇口位置是接近节点N7459 ，如图5所示。零件翘曲是模拟在此推荐浇口基础上，因此，特征翘曲评定： ，这很有价值。 在实际制造中，零件翘曲是可见的在样品工件上。 这是制造商不能接受的。
在基底表面的最大翘曲，是由不均匀取向分布的玻璃纤文造成的，图6所示。图6显示，玻璃纤文取向的变化，从消极方向到积极方向进行，因为这个浇口位置，尤其是最大的纤文方向转变在这个浇口附近。浇口位置造成的多样化的纤文取向引起严重的差动收缩。 因此，特征翘曲是和浇口的位置有关，必须改善，以减少部分翘曲。