在分析网络移动机械设备后,我们用移动嵌入式技术简化机械和设备来解决液压机械性能的非线性滤波粗粒度问题。

一个带有细粒度特征的轻量级数据驱动分析模型被提出。模型包括了机械设备嵌入式节点的控制协议,消除机制的干扰,传动效率的控制协议和数据驱动机制。

我们假设移动嵌入式节点部署在一个能够检测信号中有效传感半径的机械装置上。节点设备可以感知液压机械的实时状态。在分析网络特征的动态机械设备中,移动嵌入式节点可以根据数据的量来控制信号传输的功率。论文网

移动嵌入式节点感知半径的效率跟节点的剩余能量有关。移动嵌入式节点根据剩余能量调整位置和信号功率。当嵌入式节点转发群体智能数据满足液压机械的需求特点,调整移动嵌入式节点感知距离和信号的传输功率,边上的状态推动实现轻量级数据驱动的服务。

移动嵌入式设备的节点如图1所示,在它们中间有三种关键点。这个图的虚线圆是有效的嵌入式传感半径节点。当移动嵌入式节点的剩余能量减少数据量增加时,节点可以从A移动到B来满足液压机械特性检测的需求。为了得到轻量级数据驱动,数据量的大小从B减到C,在它们中A,B,C三个位置可以由数据来实现自适应切换。


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