—4

× A — 0:058777 × D

measures the strength of a linear relationship between the simula-

þ 1:6975 × 10

× A × D ð10Þ

tion data and the predicted values from the regression models, the proportion of total variability in the dxsim deviation that can be ex- plained by Eq。 (7) is

The correlation coefficients, R2, which measures the strength of a linear relationship between the experimental data and the pre- dicted values  from the regression models, the proportion of    total

variability in the dxexp deviation that can be explained by Eq。 (11) is

where SS is the abbreviation of ‘‘Sum of  Squares”。

Similarly, the proportion of total variability in the dysim devia- tion that can be explained by Eq。 (8)   is

¼ SSTotal   ¼ 0:0042 ¼ ð  Þ

Similarly, the proportion of total variability in the dyexp deviation that also can be explained by Eq。 (12)  is

摘要关键词： 注射成型 模流分析 翘曲 实验设计法 优化法本文论述了应用计算机辅助工程集成与统 计技术，以减少依赖于注射成型工艺参数的薄壳 塑料部件翘曲变化的生产过程。为了这个目的， 一些模流分析是通过利用基于三级 L18 直交表的 工艺参数组合进行的。同时，应用试验设计方法， 确定最佳参数设置。此外，通过两种不同方法的 仿真和实验的比较来提供准确数据。在这项研究 中，与回归模型相关的控制参数，目标输出和辨 识模型可以用来预测在不同的注射成型条件下 的翘曲。在模拟和实验的薄壳塑料件的注塑成型 过程中，熔体温度和保压压力被认为是最重要的 因素。

1。引言

注射成型是一 种聚合物 的重要 制造过程；它提供了具有高尺寸稳定 性，较低的制造周期和成本的产品。 因此，注射成型是一种广泛使用的聚 合物材料的制造过程(Brent, 2000)。许 多研究都发现，注射成型工艺参数对 产 品 质 量 有 重 要 的 影 响 (Chen,  Tai,

Wang, Deng, & Chen, 2008; Chien, Chen, Lee, & Huang, 2004; Ismail & Suryadiansyah, 2004; Lin, Deng, Huang, &  Yang,  2008;  Ok-tem,  Erzurumlu, &

Uzman, 2007; SadAbadi & Ghasemi, 2007)。然而，各个行业都采用田口法 来改进产品或制造过程。解决具有挑 战性的质量问题是一种有效的方法。 实际上，实验设计法（DOE）已在优 化制造工艺或电气/机械零部件等方面

取得了相当成功的应用(Puertas & Luis, 2004; Sofuoglu, 2006; Tong, Tsung, & Yen, 2004; Yang, 2006a; Yang, 2006b)。

近年来，计算机辅助工程（CAE） 已经在模拟注塑成型过程中被大量使

用，因为它为设计师/工程师提供了直 观的视觉和数值反馈，优化了传统的 试错方法。正确解读仿真结果可以帮 助设计师选择合适的材料，减少生产 周期和模具修改费用。Lotti, Ueki, and Bretas (2002) 利用模流仿真研究聚丙 烯斑块收缩影响参数。他们发现，保 压压力和模具温度对模具的收缩有显 著影响。Chen, Cheng, Wang, and Chien (2005) 使用 了一种软 件，Mold-Flow 与田口法模拟气体辅助注射成型，找 出制造聚苯乙烯产品的最佳设计条件。 他发现一个较慢的注气速度、较高的 熔体温度，较高的气压，较长的保压 时间会产生较小的翘曲。Patcharaphun, Zhang,   and  Mennig  (2007) 利用软件 论文网