Through the survey of the advantages, disadvantage, and the scope of application of optimization methods as well as the results obtained from the typical case studies, it can be concluded that direct GA optimization method is the best choice for the problem with low simulation cost or simple molded part。 Direct gradient based optimization method is recommended for low nonlinear problem。 Metamodel based optimization is suitable for all kinds of problem with low nonlinear behavior regardless of single or multi-objective optimization。 In case of complex molded part with high nonlinear response, increasing number of experiment and using appropriate metamodel can be a good solution。 Direct optimization method with hybrid GA and gradient based algorithm sometimes is an alternative   choice。

Although many attempts were made to the study on optimization of injection molding parameter, this work mainly fo- cuses on simulation-based optimization。 However, there is a gap between simulation and physical experiment due to the limitation of simulation techniques and their simplification and approximation error。 Therefore, the simulation-based opti- mization result can be used as a reference data, and it should be verified in the real injection molding。 In addition, some novel optimization techniques will be applied and verified in conjunction with the proposed optimization frameworks。 More case studies with complex molded parts will be investigated in order to derive more specific guidelines for optimization of injec- tion molding process parameters。

摘要：注塑被广泛用于制造各种零件。 成型条件或过程参数发挥影响的塑料 产品的质量和生产率决定性的作用。 这项工作回顾了塑料注塑成型工艺参 数优化的国家的最先进的。所有常见 优化的特点，优点，缺点和范围的应 用方法，如响应曲面模型，克里格模 型，人工神经网络，遗传算法和混合 方法得到解决。此外，对于注射成型 过程参数的基于仿真的优化，包括直 接优化和元建模优化两个通用框架， 提出的建议的范例。两个案例研究， 以证明建议的框架的实施和这些优化 方法之间进行比较所示。这个工作的 目的是作为贡献以促进塑料注塑成型 工艺参数的优化。

1。简介

成型条件和工艺参数在注塑成型工艺中起着重要作用。模制件的质量很大程 度上受注塑工艺进程的条件状况影响，包括：受力、热变形和残余应力。成型条 件也会影响注塑工艺的生产率、生产周期和资源消耗率。成型条件与其他一些决 定塑料产品的因素也有密切关系，如材料、零件的设计和加工等。成型条件主要 包括以下几个因素[1]：熔点、浇铸温度、填充时间、填料时间和填充压力。

给定模型零件的质量不仅取决于塑料材料特性同时取决于工艺参数。最佳工 艺参数可以缩短生产周期，提高产品质量。在实际生产中，工艺参数的设定主要 取决于工程师的经验。这种方法不能一直确保工艺参数适当的价值。由于塑料具 有复杂的热塑性，设定工艺参数获得想要的产品质量是一个挑战。最终，工艺参 数往往从工具书中选取，随后通过反复试验法调整。但是，事实上反复试验法耗 时耗力。

对于分析方法，为了得到合适的工艺参数需要陈列大量的数学方程[2]。但是， 由于复杂的注塑工艺，而方程中又应用了很多简化，这些方程并不能总是达到一

个可靠的解决方案。因此，很多研究者投入了大量精力研究注塑成型工艺参数的 优化。

尽管目前有大量的文献注塑模工艺参数的优化，但是很多都是理论上的可行， 没法投入到实际生产中。因此，并没有对着这些优化方法的适用范围以及优缺点 的系统地比较和评估。优化方法的选择主要取决于每位作者的经验和主管选择。 甚至，分析现有有话方法的特点和适用范围都是很有意义的任务。因此，寻求合 适的一般框架简化注塑成型工艺参数设定是很有必要的。