[12] Athanasios Papoulis, “Probability, Random Variables, and Stochastic Processes,” WCB McGraw-Hill, Third Edition, 1991。

[13] Reliability Test System Task Force, “IEEE Reliability Test System,” IEEE Trans。 On Power Apparatus and Systems, Vol。 PAS-98, No。 6, Nov。/Dec。, 1979, pp。 2047~2054。

摘要在电力系统中，大量的变风量风力发电系统的可靠性影响可能是显著的。广泛使用的确定的可靠性评估方法无效时，风力能源建模间歇性。基于能量的概率可靠性评估模型，在系统可靠性影响评估中，以考虑风资源的随机特性。本文研究了不同的随机特性，在风能集成，包括资源的可用性，发电设施中断和传输可用性。本文提出了风能转换系统可再生资源综合可靠性建模的概率框架。使用建议的可靠性模型和框架，与功率风能整合成本电网维护系统的充分性和可靠性可以实事求是地评价。IEEE可靠性测试系统（RTS）系统是用来演示开发的模型和方法。

一。绪论

可再生能源，如风能和太阳能转换系统，以消除对化石燃料的依赖，以及在减少温室气体排放方面发挥着重要作用。随着风力发电技术的进步，在过去的几十年中，它预计将满足大量的电能供应的要求，将满足非常规能源，如风能，太阳能和地热技术。许多国家都采取了积极的可再生能源组合标准（RPS）的目标，以减少对进口石油的依赖，和对环境有害的化石燃料。例如，在加利福尼亚州，2020一33% RPS目标价[ 1 ]下。风力资源整合与电力系统已受到越来越多的关注，电力系统的研究人员和工程师在规划和操作阶段。间歇性能源生产与任何可再生技术需要反映和精确建模，在系统可靠性评估相关的变异。

电力系统随机特性建模的不足，并不是一个新的问题，广泛的确定性的方法，但是，它成为一个严重的问题，当考虑到集成的风力资源与电力系统。例如，在目前的实践中的系统规划，确定方法是使用在发电互连，以确定和解决的稳定性问题[ 2 ]。传输升级基于最坏的情况，如果发现可能不能充分利用风能资源的容量系数低。确定性研究中使用的一个解决方案是采用阿德额定容量的传输升级的目标容量[ 3 ]。降低目标的能力的选择通常是基于历史数据和现场测量的平均值。确定性的可靠性评估是一个快照的研究，是很难覆盖所有可能的情况。系统确定的确定性的方法，不能充分的模型电力系统的能力，以适应不同类型的发电技术，包括间歇来源。风资源的渗透和系统负载增加时，负载损耗的概率可能会增加。

概率可靠性技术所需的风力能源资源的影响，对系统的可靠性和充分性。利用概率可靠性评估技术，研究了风力发电，特别是风力发电的能量有限和间歇性特性。容量状态概率模型在能量受限的生成概率可靠性评估已在[ 6和7 ]。风力发电出力状态概率模型是风速和风力发电机组停运9和8。从风力发电的概率可靠性评估的基础上，从风力发电系统的可靠性的影响进行了研究，从不同的角度[ 5，4，10和11 ]。由于风电的间歇性特性，使得风电系统在电力系统中的风电穿透能力降低，系统的可靠性可能会降低。额外的常规能力的要求可能会增加，以保持系统的可靠性[ 5 ]。请注意，确定性的方法是在计算的操作限制和传输能力，这是必要的，作为输入的概率可靠性评估的青睐。

本文提出了一种新的方法，可靠性成本评估，这是一个扩展的模型开发的[ 5 ]。风资源对系统可靠性的影响可以通过附加的常规容量的成本进行量化，在这方面，研究了风资源整合概率可靠性评估的准确性。作为一个扩展的[ 10 ]，风力发电机组故障对系统可靠性的影响进行了分析。然后，风电系数和风力涡轮机的故障率之间的相关性进行了讨论。另一个建模问题涉及到传输系统的容量。假设在确定性研究中已获得传输容量。为代表的输电和风力发电机的复合系统的等效概率可靠性模型。采用开发的模型，通过传输升级的不同的目标容量的影响，可以评估系统的可靠性的影响。输电线路和其他设施的中断也可以纳入发展模式。基于所提出的模型和方法，一个确定适当的目标容量的传输升级和额外的发电能力的框架是可以开发。ieeerts系统是用来说明概率模型的。