图3-1 一站式服务众筹平台

图3-2 几个成功的公益项目

3。2 变量测量

本文以项目筹资成功作为被解释变量，众筹项目融资根据最终筹集到的总金额是否大于目标筹资总金额判定项目是否成功。在解释变量方面，以项目支持数、项目评论数、项目关注数、项目分享数来测量外界响应度；以项目用到的图片和视频数、发起人参与发起众筹项目的总数来测量项目概况；以项目发起地、已筹资来测量区域因素。

变量 类型 定义

目标筹资（MBCZ） 数值（N） 成功项目的目标筹资金额

已筹资（YCZ） 数值（N） 项目最终的筹资金额

支持数(ZCS) 数值（N） 项目受到外界的支持数量

筹资率(CZL) 数值（N） 已筹资和目标筹资的比值

评论数(PLS) 数值（N） 外界对项目的评论数目

视频数(SPS) 数值（N） 项目发起时用到的视频数量

图片数(TU) 数值（N） 项目发起时用到的图片数量

项目发起人参与项目数(XMS) 数值（N） 项目发起人参与的项目总数

关注数(GZS) 数值（N） 项目受到的关注数目

分享数(FXS) 数值（N） 项目信息被分享的数量

表3-1 变量描述

3。3 研究模型

为了研究影响公益众筹项目成功的影响因素，本文分别选取了“众筹网”上已筹资成功的293个项目作为对象参与实证研究。通过网络爬虫工具集搜客抓取了每个众筹项目的目标筹资（MBCZ）、已筹资（YCZ）、支持数(ZCS)、筹资率(CZL)、评论数(PLS)、视频数(SPS)、图片数(TU)、项目发起人参与项目数(XMS)、关注数(GZS)、分享数(FXS)等数据进行研究。

分别以筹资金额和筹资率作为被解释变量（因变量）（、），其余变量作为解释变量（自变量）（、、、），设定的线性回归模型为Y=+++。。。+e。

其中，为常数项，、为回归系数，为,…固定时，每增加一个单位对Y的效应，即对Y的偏回归系数；同理为,…固定时，每增加一个单位对Y的效应，即，对Y的偏回归系数等。

通过SPSS Statistics软件分析自变量对因变量的显著性水平Sig值和固定标准0。05做比较，Sig的值小于0。05说明自变量对因变量具有显著性的影响，Sig的值大于0。05说明自变量对因变量没有显著性的影响。

4 样本分析

4。1 描述性统计分析

根据从“众筹网”平台上抓取的293个成功公益众筹项目的相关信息，对每个众筹项目的目标筹资（MBCZ）、已筹资（YCZ）、支持数(ZCS)、筹资率(CZL)、评论数(PLS)、视频数(SPS)、图片数(TU)、项目发起人参与项目数(XMS)、关注数(GZS)、分享数(FXS)进行完善、汇总统计，从而得出基本的样本特征。利用SPSS软件对本次从“众筹网”上收集到的项目样本信息进行描述性统计分析，情况如下：文献综述

表4-1 描述统计量