供应链管理作为一种系统化和一体化的管理理念，以信息技术和相应的组织结构为基础， 通过信息流、物流和资金流的整合以最快的速度了解和满足客户的需求。 

供应链管理的任务之一是对供应链上的资源进行调度，指挥其采购、生产、配送等任务， 处理供应链上下游企业间复杂的业务关系。 

传统物流商业模式下，物流服务提供商依靠自身处于同一个市场中的寻找物流服务需求 方。这种方式效率并不高：1。 寻找商业机会并不是所有物流服务提供商所擅长的。在寻找 商业机会方面不具备比较优势的物流服务提供商，把资源投入到核心竞争力中更具效率；2。 由于资源的时空分布不平衡，即使处于同一市场，在一个区域可能发生物流服务提供商的服 务能力超过或不足物流服务需求，导致区域均衡价格偏离市场均衡价格的情况。而同一时间 市场的另外一个区域正在发生相反的情况。3。专业知识匮乏引起的信息不对称，物流服务需 求方，并不总能对物流服务感到满意。 

出于提高物流服务效率的目的，集成多个物流服务供应商的平台应运而生。不同于一个 物流服务供应商区域化的单一物流服务，物流服务集成商的服务覆盖范围与服务方式是其下 所有物流服务供应商的总和。引入物流服务集成商后供应链的基本运作结构表现为“物流服 务提供商——物流服务集成商——终端物流服务需求方”[1]。与原本“物流服务提供商—— 终端物流服务需求方”相比供应链长度有所增加，但通过整合信息与资源提高了整个供应链 的效率。 论文网

一般来说，物流服务集成商拥有多个物流服务提供商。物流服务集成商得到客户需求后， 根据客户需求将物流服务订单分配给各个服务提供商，由各个服务提供商提供相应的物流能 力完成物流服务订单。[2]面对多个物流服务提供商时，物流服务集成商面临的关键抉择是如 何进行需求订单任务的合理分配。因为此时物流服务集成商决定着供应链上企业的参与行为

（获得什么订单、订单多寡等），所以物流服务集成商所参与的角色相当于供应链中的核心 企业，所参与的行为即供应链调度。故物流服务集成商的核心是构建一个供应链调度系统，

指挥物流服务能力与物流服务需求的响应逻辑。 

1。1。2 研究意义 

物流任务分配问题是供应链调度的一个重要内容。广义的物流任务分配可分为仓储任务 分配、运输任务分配、流通加工任务分配，实际问题中一般特指运输任务的分配。从第二章 的论文综述可以看出，目前相关方面的研究模型构建目标一般是总成本最低或总运输时间最 低，而在电子商务发展引起商业模式变革，大数据的应用改变企业决策方式的背景下，旧有 的研究模型可能并没有反应出相关指派问题的新特点，而这些特点或许会对物流任务分配的 决策目标产生影响。 

本文以 J 公司为例，建立并求解多目标物流任务分配模型, 研究目的及意义主要包括以 下几点： 

1。指出物流任务分配问题的决策应是一个多目标决策，并具体指出各决策目标的重要性 与对分配决策的影响； 

2。建立多目标的物流任务分配模型，使用多目标决策与匈牙利解法对问题进行求解，并 应用于 J 公司的实际业务场景，使模型具有实际意义。 

1。2 研究的基本内容 

第一章：绪论。提出了论文研究的问题。首先介绍了文章的研究背景和意义，随后简述 论文的研究内容，最后表明本文的研究方法和技术路线。