可视化智能交通体系对货运车辆运营的优化

[DOI]1013939/jcnkizgsc201623157

1研究背景及意义

现有的交通设施已不能完全适应交通需求的增长,而新建交通设施又会带来新的交通需求,因而单纯依靠道路建设,难以从根本上全面解决城市的交通问题论文网。在不断加快道路基础设施建设的同时,必须加快城市智能运输系统建设,对ITS(智能交通)的系统研究才能从根本上改善城市交通状况,促进人口。资源。环境与经济社会的协调发展。

2可视化智能货运交通系统的设计方案

ITS可视化技术在货运运输体系的应用首先通过车载信息收集装置实时传输信息,调度中心收集到信息后对信息进行分析评级,再将得出的策略反馈给使用者。在此过程中对司机操作进行监督,并运用停车熄火装置,最近路线规划等来实现节能减排。通过车载软件求车求货“根据货车内的剩余空间装载货物,降低空载率,提高运载效率的同时降低燃油消耗。

(1)通过汽车的车载电脑或智能手机终端等系统,把货车装载率信息通过该平台,实现求车求货“网络共享可视化。实现货车司机,有货物运输需求的货主,管理调度中心之间的信息互联,使货车空间充分利用。

(2)通过车载系统实时收集监控货车耗油量。行车轨迹。行车速度。胎压。装载率及整车运行状况。载货量与排气比值。货车尾气信息等,来对登录的货车进行长期监控管理并评级。通过所获取信息的统计。分析和归纳,来对司机进行监督。通过实时发送的车量情况。将数据发送到终端数据库,通过软件的算法对数据进行分析处理,与标准进行对比,进而分析出车况中应该更改的内容,进而对驾驶模式以及路线进行优化。

(3)在各货运卡车上安装刹车熄火装置,使货车减少在怠速运转期间的尾气排放。实现节能减排,并降低运输成本。

(4)实现实时车内外影像视频信息的反馈。车内影像可以监控司机操作规范性及货物状态;外部影像在提高行驶安全性的同时还能掌握交通线路的行驶拥堵状况,此类信息的共享可为其他车辆出行。了解道路信息提供参考,及时调整优化出行线路,减少道路拥堵等待时能源的消耗。图1可视化智能交通系统架构

如图1所示,卡车内部架构主要体现了卡车在线实时数据传输,通过汽车内置的评价系统对汽车量自身情况进行系统评价,并直观反映到中央控制室以及车载显示屏。本系统依托车载通信来实现与调度中心的连接。包括针对不同汽车的不同分类,以及体现出智能的车载设备,数据通过统计收集后发送到终端服务器。信息汇总到调度中心后,进行数据的采集,运用云计算将数据储存起来。将储存的信息与标准进行对比,将实时的道路交通信息发送到调度中心,通过已存多条行车路线匹配,进行合理选择,随时优化出行路径。最后将这些信息汇总反馈到驾驶者,降低道路拥堵率,提高出行效率的同时减少尾气排放。这个体系的应用不仅能改善城市综合交通拥堵问题,还能为货运物流企业降低运输成本提高企业的综合竞争力,达到双赢目的。

3货运车辆与调度中心的联动机制

本系统依托车载通信来实现与调度中心联网对行驶轨迹。行车速度。燃油使用量。胎压。装载率及整车运行状况等信息对登录的货车进行长期监控管理。对所获取的信息进行统计。分析和归纳,然后对货车进行评级。还会对货车司机的操作进行标准规范化的监控,减少违规操作。疲劳驾驶等问题的同时,有效控制货车尾气排放量,实现节能减排。货车内部架构主要体现了信息的在线实时数据传输,通过汽车内置的评价体系对货运车辆运行的合理性及经济收益进行综合分析,在作出评价后直观反映到中央控制室以及车载显示屏。图2货车与调度中心联网示意

信息汇总到调度中心后,进行数据的采集,运用云计算将数据储存起来。将储存的信息与标准进行对比(尾气排放量对比,百千米耗油量对比,道路交通状况。货仓装载率及温度等),并通过车载视频及GPS定位系统,将实时的道路交通信息发送到调度中心,通过已存多条行车路线,进行选择,随时优化出行路径。最后将这些信息汇总反馈到驾驶者后进行有效的调整来完善问题。例如,当装载率不合理时可以对货箱安装可调节插板,随时根据货物情况来调节车厢空间,减少货物损坏,减少货车空车率,提高货车运输效率,实现节能减排。将ITS应用到卡车的行驶中,通过网络平台实现信息智能可视化。利用车载信息收集装置实时传输信息,调度中心收集到信息后对信息进行分析评级,最后再将改变后的策略反馈给使用者。在此过程中对司机操作进行监督,通过停车熄火装置,达到节能减排的效果。并与仓储中心联动,通过车载软件求车求货“,根据货车内的剩余空间装载货物,降低空载率,提高运载效率。

4研究总结

本研究所设计的系统可以让货主通过网络平台查询车辆位置。发车时间,以调整自己的出货时间,减少等待时间,提高运输效率,从而使货车保持高效率运输,绿色出行。另外,调度中心收集货车信息安排调整出最佳的出车频率。时间还有路线。在满足货物运送需求的同时,通过调整车辆批次来降低能源消耗,节能减排,减少不必要的能源消耗,实现节能减排,减少环境污染。

可视化智能交通体系对货运车辆运营的优化