摘要以浙江省为研究区，通过网络爬虫等技术获取新浪微博位置签到数据，对浙江省景区空 间分布特征和旅游行为特征进行了空间分析和社会网络分析。结果表明：浙江省景区空间分 布呈现微弱的聚集性；旅游景区地理联系率达 0。7142，呈现出平原高山区低的特点；全省 旅游地理中心位于地理中心的北面，说明浙江省北部景区总体上表现出较强的吸引力，但与 南部差距缩小；全省范围内共形成 4 个模块；省内景区中心势 0。9835，说明中心景区的中 心地位强大；全省旅游流网络密度为 0。284，说明景区间的联系程度偏低。88600

Taking Zhejiang province as a study case, this paper analyses the spatial characteristics of scenic areas in Zhejiang province by means of data mining。 The results indicate that the scenic areas in Zhejiang province show a slight spatial aggregation。 The coefficient of geographic linkage between scenic areas and population is 0。7142。 The tourist geographic center of Zhejiang province locates in the north of the geographic center, which means that northern scenic areas are more attractive in general, but the gap between north and south is narrowing。 There are 4 modules in Zhejiang province。 The centralization of this province reaches 0。9835, which means that the central scenic area is in the dominating position。 The density of tourist flows network is 0。284, which shows that the connection among scenic areas is at lower level。源Q于D优G尔X论V文Y网wwW.yOueRw.com 原文+QQ75201`8766

毕业论文关键词：浙江省；旅游流；签到数据；空间格局；社会网络分析

Keyword: Zhejiang Province; Tourist Flows; Position Check-in Data; Spatial Pattern; Social Network Analysis

目 录

1  引言 4

2  数据与研究方法 4

2。1  研究区域 4

2。2  数据来源 4

2。3  研究方法 5

2。3。1  景区空间From优T尔K论M文L网wWw.YouERw.com 加QQ75201^8766 分布特征 5

2。3。2  旅游行为空间分布特征 6

3  浙江省旅游流空间格局分析 7

3。1 景区空间分布特征分析 7

3。2 旅游行为空间分布特征分析 8

3。2。1 旅游行为加权平均中心 8

3。2。2 旅游流节点分析 10

3。2。3 旅游流整体网络分析 11

4  结论 12

参考文献 13

致谢 15

1  引言

旅游流是旅游客源地和目的地相互作用的一种形式，旅游目的地和客源地由旅游流相互 联系[1]。狭义的旅游流仅指客流，广义的旅游流包括游憩流以及与此相关或伴生的关联流如 信息流、资本流、技术流、货物流、文化流等[2]。本文仅对狭义的旅游流，即旅游客流进行 分析。论文网

目前国内外大多数旅游流的研究多是基于区域间的旅游流数据，单独研究景区之间的旅 游流的文献较少。国外对旅游流的研究注重运用数学模型的定量研究，主要成果有旅游流理 论[3-5]、旅游流驱动力[6][7]、旅游客源地结构[8]、旅游流空间规律以及旅游对目的地的影响[9] 等。近年来，国内对于旅游流的研究主要集中在对入境旅游[10-13]、国内省区[14-16]、主要旅游 城市的研究[17][18]以及对旅游流的时空模式和特征规律[19]的分析上。相对比，国外旅游流研 究主要是对旅游流形成机理进行研究，而国内的旅游流研究主要是从不同尺度、规模上进行 研究。