大数据在企业精益管理中的探索与应用

中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2016)11-0232-03

1项目背景

黄山精品线“建成之后,企业MES系统实现了从原材料采购到成品产出的全价值链覆盖“以及生产。质量。设备。成本。消耗论文网的全过程数据采集“,随着系统应用日益深化,系统数据呈几何式增长。在数据量日益庞大的同时,大部分数据资源缺乏有效利用。处于冬眠状态,系统数据价值挖掘不足。对管理的支撑力度不够等问题也逐渐暴露。如何唤醒沉睡数据,实现数据的智慧应用,深入挖掘数据的黄金价值成为企业信息化建设面临的全新课题。此外,近年来企业争创行业精益十佳“,着力打造智能化工厂,也对进一步发挥信息化数据资源效能。提升信息化系统数据分析和预测能力。实现信息化对精益管理的有力支撑提出了更高要求。因此,导入先进的大数据应用理念和技术。建立大数据应用平台既是企业解决信息化发展问题的内在要求,也是实现企业从制造“向智造“的巨大跨越的必然趋势。

2项目目标

合肥卷烟厂大数据平台围绕着生产管理过程中快速发现问题。解决问题。预测问题的目标,以分析的数据全面覆盖“,分析的结果及时可靠“为抓手,采用大数据技术“为企业管理决策提供强有力的信息支撑。大数据平台通过数据的高效集成。深度挖掘和广泛应用,推动企业不断从制造“向智造“迈进。

3平台架构与设计

大数据平台采用先进的hadoop+spark架构,实现海量数据存储和高速处理。

以业务链为维度重新组织各业务系统数据,实现企业的信息数据集中存储。按业务架构定义。及时更新,采用ETL+数据仓库技术构建企业数据超市“,面向主题。集成。稳定。随时间变化的数据集合,用各个业务系统数据描绘生产业务链的详细状态,并提供关联分析与建模分析,为生产经营管理活动提供数据支撑。

4项目实施思路

大数据管理平台建设以四个着眼“为抓手,应用质量改善方法,对企业原有系统进行了数据梳理。流程再造,并搭建了数据仓库,为平台建设打下基础。

1)着眼提升数据品质“,树立管理标准

为提升数据质量,企业开展了大数据改善提案活动,对各类生产经营数据进行了有效的整合和增补,提升了数据质量,把分散的数据有机关联,为挖掘数据价值打下基础。

为推动大数据管理平台规范运行,制定下发了信息数据规范管理办法和大数据管理平台运行管理规定两项管理标准,进一步明确了各部门的职责。数据维护的要求,建立了监督考核机制。

2)着眼实现业务交互“,再造系统流程

大数据管理平台实现MES。物流自动化系统。卷包数采。OA。生产指挥视频。MAXIMO等13个系统之间的业务交互,为实现上下贯通。左右协同“目标奠定基础。业务系统的集成,方便用户单点登录,避免了多个账号密码带来的用户使用不便问题。

3)着眼挖掘数据价值“,搭建数据仓库

为进一步挖掘数据价值,围绕企业生产经营各项指标,依托于MES。MAXIMO。卷包数采系统。安徽中烟生产视频指挥系统等,通过ETL等工具,进行了数据抽取和数据共享,初步实现了系统数据的集成,建立起数据仓库。

4)着眼融合管理业务“,开发系统功能

一是与目标管理的融合。以目标为导向,选取关键制造能力部分指标,改变一级指标一贯到底的做法,增强数据对生产过程管控的支撑;二是与创新管理的融合。引入员工创新指数评价机制,营造出积极的创新改善氛围。三是与生产管理的融合。构建企业不同业务域和不同层级的感知中心,以问题为导向,及时发现问题。解决问,为企业生产过程管控的数据支持。

5项目成果

大数据平台以目标引领。问题导向。个性化定制“为切入点,通过对MES。数采等业务系统的数据集成,搭建起质量。消耗。效率指标体系以及分析评价模型,数据展现和分析立体化“,同时精益管理思想,建立起告警机制和过程管控流程,追溯分析并支撑决策,最终为企业加速打造柔性智能的技术能力和技术平台,推进精细化管理水平奠定了基础。

1)生产管理实现实时进度监控

建立制丝。卷包生产状态实时监控与进度监测功能,制丝细化到工艺段。卷包细化到机台,以班组为单位及时更新产量状态与计划完成情况,为生产排产计划提供及时准确的数据支撑。

2)设备管理实现设备健康体检“

首创设备健康评价,建立了设备体检中心,实时掌控设备运行状态,精准聚焦隐患项目,分析故障趋势,及时诊断隐患。

搭建由设备各业务模块组成的设备全生命周期管理平台,汇集了设备静态信息。状态信息。结果信息,形成设备全生命的数据链“,实现各管理功能的互联互通,最终实现设备全生命周期内的信息完整。健康预防。过程纠偏。绿色经济的管理架构。

3)质量管理提升过程管控能力

全员质量管控平台,访问。整合海量数据,分析质量结果背后成因,准确定位存在问题,让质量管理人员快速反应,形成及时纠偏。问题追溯。质量改进。经验沉淀的良性循环,进而达到防患于未然。

4)构建员工创新绩效指数评价模型

以企业创新管理为依托,实现项目注册。过程管控。结题评价。成果分享全过程在线管理,构建员工创新绩效指数评价模型,科学量化员工创新项目的参与度和贡献度,鼓励创新项目全员参与。5)搭建企业智能检索知识库

智能检索引擎实现对相关领域知识的分类管理,使文档浏览。查询更便捷。目前,企业知识库已汇集包括卷接和包装缺陷经验库在内的103篇文档,设备维修。点检视频12个,OPS/OPL139篇。

6)企业经济运营分析

以企业月度经济运行分析为基础,开发企业运营分析模块。从产量。产值。质量。设备。消耗等9个维度对企业生产状态进行对比分析和趋势分析,形成企业月度经济运营分析报表,为企业经济运行分析提供第一手数据支撑。

7)对标管理

结合国家局对标指标和中烟制造部月度对标指标,开发同等规模企业。精益十佳创建备选企业。制造部内部对标指标排名等功能,提供多种维度的指标对标,方便管理人员使用。

8)卷包机台综合能力评价

牵住卷包机台制造能力这个牛鼻子“,聚焦机台产量。效率。质量。消耗四大维度数据,以数据量化和数学建模的方式,科学评判卷包机台制造能力的高低,为管理人员提供班次间制造能力横向比较和机台纵向比较数据,为保障机台稳定生产提供数据支持。

9)卷包机台英雄榜“

卷包机台英雄榜“将数据应用深入基层,展现操作工最为关心的热点指标。产量英雄“。降耗达人“。设备专家“等称号将机台产量。消耗。设备有效作业率等关键指标正向排序,以班次为单位实时更新,实现数据应用的正向激励作用。

10)车间生产运营报告

车间生产运营报告以问题为导向,从生产。质量。设备。消耗4个维度客观展现车间生产状态,方便车间管理人员快速。全面掌握生产状态。

任务协作中心与车间生产运营报告关联,形成发现问题。解决问题。反馈问题。闭环管理机制,有效支撑了车间生产管理和设备运维。

11)决策感知体验中心“

以发现。推送异常问题为目标,建设生产部门异常感知中心。该中心覆盖各生产部门核心数据指标,通过指标数据系统采集。指标变化对比。指标趋势分析,指标异常告警的方式,将生产环节中的异常及时推送给管理人员,帮助管理者快速。准确的获知异常,及时处理。

12)设备效能分析报告

企业设备运维管理的一站式综合报告平台。报告涵盖设备效能综述。设备效率分析。设备波动分析。出现重点质量问题机台分析。断流分析。零备件耗用异常分析。维修利旧情况。重点工作等,为月度设备管理提供全面。及时。可信的信息。

6结束语

中国制造2025“是中国制造业对未来十年的规划,工业4。0时代,将使制造成本精益求精,随着信息化与烟草产业融合不断加深,大数据将成为行业改革的强大抓手和精益管理的有力工具,合肥卷烟厂将进一步关注数据价值的充分发挥,通过大数据技术实时感知业务和生产数据,业务模型。运用多种智慧分析方法对企业运营。生产过程等多方面进行深入的数据分析,提升企业决策效率。持续优化管理。

大数据在企业精益管理中的探索与应用