摩尔定律和工序能力的企业服务器设备价值评估方法研究

Abstract:Serversusedbyenterprisesarethetypicalperishableproducts,anditisaveryimportantissuehowtoevaluatethedynamicv论文网alueofused-server`shardwareinequipmentmanagement。WithMooresLaw,theconceptofprocesscapabilityandmarketapproach,thisarticlebuildsdynamicvaluationapproachandmodelofperishableproducts,whichhasevaluateddynamicvalueof107sets,andoriginaltotalvalue11,246,000ofenterpriseserverequipmentusedbyPowerCompanies。Bycollectingthemarketpriceofusedenterpriseserverproductswhoseperformancearethesame(similarto),andmakingdeviationofpresentvaluechecking,thisarticleconfirmsthedynamicvaluationapproachofperishableproductshasthepracticalvalueandtheoreticalsignificance。

Keywords:enterpriseserver;mooreslaw;processcapability;marketapproach;dynamicvaluation

中图分类号:F270。5文献标识码:A文章编号:1006-4311(2015)17-0013-03

0引言(Introductionandobjectives)

随着企业信息化过程的加快,企业已大量地使用各种服务器来支持企业的各种信息管理活动。而对这些企业服务器使用后的硬件价值如何进行动态评估是企业设备管理部门面临的问题,涉及到设备的折旧。换代及再利用策略等的管理。

目前,当需要评价机器设备的价值时有三个传统的方法可以使用。成本法和现行市价法被应用于单个机器设备项目的价值评估。收益法在概念上被应用在一组财产的价值评估,包括机器设备和其他商业资产[1]。

文章结合易逝性产品的特点,从摩尔定律。工序能力和现行市价法的分析入手,建立和推导了易逝性产品动态价值评估方法和模型,具体对四川省电力公司使用的总数为107台,原总价值为1124。6万的服务器系列设备的动态价值进行了评估,取得了较好的设备价值评估管理效果。

1材料和方法(MaterialsandMethods)

1。1摩尔定律

摩尔定律(Mooreslaw)[2]是由英特尔(Intel)创始人之一戈登?摩尔(GordonMoore)提出,其内容为:当价格不变时,集成电路上可容纳的晶体管数目,约每隔18个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。换言之,每一美元所能买到的集成电路性能,将每隔18个月翻一倍以上。

摩尔定律虽然揭示了信息技术进步的速度,但没有指出翻倍的是集成电路芯片上所集成的电路的数目“,还是整个计算机的性能“,还是一个美元所能买到的性能“。

摩尔定律准确预测了集成电路过去30年的这种发展趋势,预计未来10到15年这一定律应该依然适用。但现有文献认为摩尔定律是一种统计观测或推测,而不是一个物理或自然方法。

1。2工序能力

服务器设备的价值评估应该还要充分考虑维护和维修次数的因素,这涉及到六西格玛(6σ)质量管理理论的工序能力(Processcapability)问题。

工序能力[3][4]指设备处于稳定状态下的实际加工能力,即在操作者。设备。原材料。操作方法。测量方法和环境等标准条件下,工序呈稳定状态时所具有的加工精度,常用标准偏差σ的6倍来表示工序能力的大小。对于工序能力大小的判定一般采用工序能力指数(ProcessCapabilityindex,CP)来表示。对工序能力和工序能力指数的测定主要用于产品质量的评估。

1。3现行市价法

现行市价法(Marketapproach)[5-7]也称为市场比较法,是以现实公平交易的市场上同类设备已达成交易的现行市场价格为基础,再进行必要的修正,以确定被评估对象在评估基准日价格的一种方法。

现行市价法主要用于单项设备价格的评估,具有考虑因素相对较少,操作起来相对较容易,且以市场为依托进行评估,评估结果市场认同性大等特点。

但用该方法评估设备市场价值的合理性与公允性,在很大程度上取决于所选参照物的可比性,包括参照物与被评估设备之间在规格。型号。用途。性能。新旧程度等的可比性;参照物的交易情况(如交易条件。交易数量。交易时间。结算方式等)与被评估设备将要发生情况的可比性。所以,应尽可能选用合适的参照物,这样可以减少调整项内容,使评估简单而准确。否则,调整项越多,评估越困难,准确性也越差。1。4易逝性服务器产品动态价值评估方法和模型推导

令:F――服务器t时刻的功能;F0――服务器出厂时的初始功能;α――服务器功能曲线F0F的水平斜角(图1所示);V――服务器t时刻的价值(价格);V0――服务器出厂时的初始价值(价格);β――服务器功能系数。

则根据摩尔定律,集成电路芯片的性能每隔18个月提高一倍,如图1所示,得出服务器t时刻的功能曲线F0F的方程为:

F=F0+αt,此时α=0。05555556

又假设服务器的价值(价格)与其功能成正比,则又令服务器功能系数:

β=F/F0=V/V0=(F0+αt)/F0

由于很难评估服务器出厂时的初始功能F0和t时刻的功能F,而感兴趣的只是其比率,即服务器功能系数β,因此可设服务器出厂时的初始功能F0=1单位功能,则有:

β=F/F0=V/V0=1+αt

即V0=V/(1+αt)

又根据现行市价法,以目前市场上相同(相近)性能二手服务器的评估基准日(t时刻)市场价格为基础,来评估服务器的价值(价格),即把服务器出厂时的初始价值(价格)V0,看成评估基准日(t时刻)市场价值(价格)V′,倒推经过t时间,服务器应该具有的价值(价格)V′0,可得易逝性服务器产品动态价值评估函数模型

V′0=V′/(1+αt)(1)

又根据六西格玛(6σ)质量管理理论的工序能力指数Cp概念,工序能力与质量特性的对应关系如表1所示。

由于企业服务器在理想运行情况下一般要求在其生命周期内不能出任何问题,即除去正常的维护保养外,其硬件不应该有维修记录,设N――维修次数,文章定义企业服务器硬件维修一次损失的工序能力系数γ=0。16666667,因此考虑维修情况的易逝性服务器产品动态价值评估模型为:

V′0=(1-γN)V′/(1+αt)

即V′0=(1-0。16666667N)V′/(1+0。05555556t)(2)

2结果(Results)

文章对四川省电力公司总数为107台,原总价1124。6万元,出厂日期分布是2006～2011年的腾退服务器运用文章的易逝性服务器产品动态价值评估模型进行了价值评估。各品牌服务器数量。原总价及评估总价值如表2所示。

对易逝性服务器产品的动态价值评估模型的误差校验用了一组原购买价格为11万元的15台腾退服务器,制造日期的2006年,与15台(商家)现在市场相同(相近)性能二手服务器价格进行现值误差校验,其结果是价格误差很小。分析过程如表3。

3讨论与结论(Discussionandconclusion)

服务器价值评估误差分析。文章发现运用易逝性服务器产品动态价值评估模型评估的腾退服务器价值一般要高于现在市场相同(相近)性能二手服务器的价格,这是因为理论上存在逆向选择行为。这个行为的直接或者表面的结论是说:如果存在信息的不对称,买者不了解卖者的信息――设备具有的质量,那么,买者只能按照平均质量出价。

其实,只要假设其原购买价格为11万元的腾退服务器曾有一次维修记录,工序能力损失后的腾退服务器评估现值是3。624954万元,非常接近于价格均值为3。746667万元的二手服务器。

因此,二手服务器价格是买者愿意出的所有现在市场上相同(相近)性能二手服务器价格的平均值。而四川省电力公司机房的腾退服务器信息不存在不对称问题,服务器的购买信息和使用情况信息――即腾退服务器质量均已知,腾退的这些服务器又是分配给本系统其它部门自用,故这些腾退服务器评估价值应该要高于现在市场相同(相近)性能二手服务器的价格。

文章已将易逝性服务器产品动态价值评估模型用VBA程序编程嵌入EXEL模板,以便于四川省电力公司对其腾退服务器进行价值评估。

4局限(Limitations)

由于只收集了国内的现有二手服务器的价格对本易逝性产品动态价值评估方法和模型进行现值误差校验,没有收集国外的现有二手服务器价格数据,故样本数据还不够大;另外,易逝性服务器产品动态价值评估方法和模型是否可以用于其他易逝性产品的动态价值评估需要进一步验证,但此方法对企业服务器这种典型的易逝性产品使用后的硬件动态价值评估进行了有益的探索和有很好借鉴作用。

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