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1.3 研究内容与技术路线
本文在供应链仿真模型的基础上，选取系统模型中的控制变量和噪声因子，运用田口方法进行稳健参数设计。使用计算机仿真软件进行仿真实验，得到试验设计的结果。在对供应链总体绩效水平进行稳健参数优化时，本文没有采用信噪比(SNR)作为均值和方差的综合衡量指标，而是从位置效应与散度效应出发，对位置因子和散度因子分别进行优化。根据试验结果进行稳健性优化，得到优化的可控因子水平组合，从而减少系统对噪声变化的敏感性，达到减少供应链系统波动的目的。
本文利用稳健参数设计来优化供应链系统中的可控因子水平组合来减少供应链绩效水平受噪声因子波动的影响程度，实现稳健性设计；在稳健参数设计基础上，本文利用响应曲面优化方法实现在连续变化的区间内进一步优化可控因子的水平组合。通过部分因子试验找到主效应显著的因子，进而针对显著的因子设计全因子试验，寻找响应面的优化区域。最终在响应面优化区域找到最优解，并确定优化解下的因子水平组合。此外，本文在分别对供应链的总体利润和总体库存进行单目标优化的基础上，利用多响应方法优化实现了多目标的供应链绩效水平优化。
本文的内容安排如下：在第一章中介绍国内外文献综述和本文的研究内容；在第二章介绍本文研究的供应链的模型；第三章详述了仿真模型的参数设置与逻辑流程；在第四章中介绍了稳健参数设计的分析过程与优化结果；第五章概述了响应曲面优化的流程和结果，并对供应链总体利润和总体库存做了多响应优化。本文在结论中比较了稳健参数设计与响应曲面法的优化结果，并对本文的研究不足以及未来研究的方向进行了简要地说明。
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