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【摘 要】通过污染物的辨识，可知徐州市主要污染物是PM2.5和PM10。使用灰色关联分析法，先进行单因素分析，得出气象因素中，相对湿度、日照时数是SO2、NO2、PM10、PM2.5的主要影响因素；社会经济因素中，与SO2关联度最大的是人口，与NO2关联度最大的是废气排放量，与PM10关联度最大的是机动车保有量，而绿化覆盖率与SO2、NO2、PM10的关联度都较大。再进行空气质量整体分析，得出机动车保有量是空气质量的主要影响因素。根据关联度，提出相应的改善空气质量建议是：加强节能减排措施，使用太阳能资源，加强机动车尾气控制，增加城市绿化面积。34687
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【毕业论文关键词】徐州市；空气质量；影响因素；灰色关联分析；建议
Grey Correlation Analysis of Air Quality and its Affection Factors in Xuzhou City
Abstract: Through the identification of the pollutants, we can draw the conclusion that the main pollutants are PM2.5 and PM10. Using the grey correlation analysis method, firstly make single factor analysis, we can make the conclusion that in meteorological factors, relative humidity, sunshine hours are the main influencing factors of SO2, NO2, PM2.5 and PM10. In social and economic factors, the population is the largest correlation of SO2, the exhaust emission is the largest correlation of NO2, the number of motor vehicle is the largest correlation of PM10, green coverage rate has large correlation with SO2, NO2 and PM10. Then make overall analysis, the number of motor vehicle is the main influencing factor of air quality. According to these correlations, the corresponding suggestions to improve the air quality are that enhancing energy conservation and emission reduction, using sunshine energy, strengthening the motor vehicle exhaust control, increasing the urban greening area .
Keywords: Xuzhou city; Air quality; Influence factors; Grey correlation analysis; Suggestion
目录
1引言 1
2研究地概况 1
3研究方法 2
3.1主要污染物的辨识 2
3.2灰色关联分析法 2
3.3数据来源 3
4 徐州市空气质量影响因素分析 3
4.1主要污染物 3
4.2空气质量影响因素分析 4
4.2.1气象因素对各污染物的影响 4
4.2.2其他因素对各污染物的影响 5
4.2.3各因素对整体空气质量的影响 7
5结论与建议 8
参考文献 9
1引言
近年来，我国经济迅猛发展，能源消耗量不断增加，由此产生的环境污染问题也日益突出，严重制约我国的社会、经济发展，影响人民生活。从20 世纪70年代开始，我国政府不断加强环境保护的工作力度，相继出台了一系列的环境污染法律法规和防治措施，收到了一定的效果，但从全国各地来看，环境污染问题尚未完全被控制[1]。2013年全国发生大范围的雾霾事件，使空气质量问题成为热点。如何确定城市空气质量的主要影响因素，并有计划的加以控制，对改善空气质量有积极意义。
由于空气质量影响因素可分为自然因素和人为因素两大类，因此国内外对空气质量影响因素的研究也大致在这两个方向。国外研究自然因素的代表性文献有：Chan Y-C等（2006）指出沙尘暴会增加空气中颗粒物含量[2]；Jacob D J 等（2009）的研究表明由于气候变化的影响，21 世纪的空气质量会发生很大改变[3]。人为因素方面：Cole M A等（2004）研究了城市人口规模与污染物浓度之间的关系[4]；Simone Meinardi等（2006）分析了机动车数量的多少与空气质量好坏的关系[5]。Keywood Melita等（2015）研究了生物燃烧产生的烟量对空气质量的影响[6]。