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摘要人们对于互联网的普遍使用，产生了许多可以用来衡量个人或企业信用状况的有价值的数据，也使得采集个人或企业的互联网交易数据或其他互联网行为数据不再是一个难题。通过线上线下相联合，将大数据、云计算等新技术应用于信用评测将会给征信行业带来一番全新景象。在这个过程中，一方平台除了积累自身平台产生的数据，同时收集个人或企业在其他平台产生的数据作为传统征信的有益补充，这便是第三方征信数据在互联网金融的利用。这种收集他方平台信息是可行且有效率的，本文将在对比国内外互联网金融征信现状后，从中借鉴，对该模式的可行性进行论述，进而构建适用于我国现发展状况的基于第三方数据的互联网金融征信理想模式。45331
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毕业论文关键词：互联网金融；互联网金融征信；第三方支付
Abstract
The widespread use of the Internet produce so much data which can be used to measure one’s credit condition. It makes easier to collect the information. Through the combination of on-line and the reality, using big data and cloud computing technology to measure the credit condition will bring a new sight. In addition to accumulate their own data, they collect the message from others. It is called the third party credit. The way of collecting message is efficient. In order to build a suitable ideal model, the article will compare the condition from home and abroad and discuss the feasibility of it.
Key words: Internet finance； the Internet financial credit； the third party payment
目 录
摘 要Ⅰ
AbstractⅡ
一、国内外互联网金融征信模式的发展现状1
(一)国内现状1
(二)国外现状2
(三)国内国外现状对比4
二、基于第三方数据的互联网金融征信理想模式构思5
(一)理想模式的建设原则5
(二)理想模式5
三、基于第三方数据的互联网金融征信模式的可行性分析9
(一)第三方支付发展迅猛，大数据挖掘能力变强9
(二)网络借贷风生水起，互联网金融产品受热捧10
(三)用评估技术不断创新，满足第三方平台精准营销需要12
四、基于第三方数据的互联网金融征信模式的问题和解决对策12
(一)问题12
(二)对策13
参考文献15
基于第三方数据的互联网金融征信模式研究
互联网金融征信模式，即是通过收集个人或企业在互联网上产生的行为数据，通过大数据的挖掘分析，加工成征信产品并对外提供的过程。基于第三方数据的互联网征信模式，即是指互联网金融征信机构收集个人或企业在不同互联网平台产生的行为数据，运用大数据技术加工成征信产品，提供给需要的互联网金融企业使用的征信模式。互联网金融的发展主要应依赖于第三方征信机构的发展，但从目前我国互联网征信发展的实践来看，互联网征信的模式还是以平台内部数据为主，基于第三方数据的征信模式尚未能很好发展起来。本文拟就我国基于第三方数据的互联网金融征信模式作出深入研究，以更好推动我国互联网金融征信的发展，从而最终推动我国互联网金融的健康发展。