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    摘要随着经济的发展和社会文明的进步,网络购物在人们的生活中越来越普及,人们足不出户便能浏览世界各种各类的商品,购买位于世界另一边的任何商品。因此随着电子商务的发展,对于用户的购物偏好研究也就越来越重要。本课题主要研究消费者在网络购物中对于移动端和PC端的偏好选择,以淘宝网和天猫商城为依托,收集消费者网络购物的数据(消费者购物的时间,购物的方式,购买商品的类目、价格等),另一方面通过问卷调查的方式,从消费者的基本信息(年龄、收入、职业等),结合消费者行为学等知识,研究各个因素如何影响用户购物行为,从中剖析出用户相应的购物特点和规律,为网络商家提供参考,使其更好的把握用户的购物倾向,在移动和PC端分别制定相应的营销策略,提高网店的效益。47172

    毕业论文关键词:消费者  移动端  PC端  购物偏好 影响因素

    With the fast growing economy and the progress of social civilization, online shopping is now gaining heat popularity in people’s everyday lives. People can browse and purchase a variety of worldwide products without leaving their house. Therefore, the research on the purchasing behavior of the consumer is getting increasing importance with the maturity of e-commerce.The main course topic focus on the preference choice of the online user toward mobile devices and PC.  Collecting online shopping data based from Taobao and TianMao Mall to gather the data of consumers' online shopping (Consumer’s shopping time, methods, classification of the products and prices, and so on). Alternative ways to collect consumer’s basic information (like age, income and occupation, etc.) is through the questionnaire survey. Combining the data and the knowledge of consumer behavior to analysis various elements on how to affect users’ buying behavior. Then, the shopping rule and trait analyzed from corresponding user experience provide a reference for Internet sellers. As we know, the reference will fundamentally improve the ability to catch better the customers. Thus, we should establish separate marketing strategy in the mobile device and PC device in order to enhance the cost and benefits efficiency of the online story.

    Keyword:  Consumer   PC   mobile  behavior

    目    录

    一、 引言 4

    (一)研究背景 4

    (二)国内外研究现状 4

    (三)、研究内容 5

    (四)、研究需要解决的问题 5

    (五)、研究方法 5

    二、PC端购物和移动端购物对比 6

    (一)、 PC端 6

    (二)、 移动端 6

    三、消费者移动和PC端购物偏好影响因素分析 7

    (一)、消费者个人因素 7

    (二)、其他因素 8

    四、调查问卷 9

    (一)、问卷设计及内容 9

    (二)、问卷调查与实施 9

    (三)、问卷处理与分析 9

    五、结论及建议 16

    (一)、结论 16

    (二)、建议 16

    一、引言

    (一)研究背景

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