- 上一篇：基于GIS和ETM图像的植被变化分析以江苏省盱眙县为例
- 下一篇：基于ArcEngine的三维数字城市信息系统的设计与实现
2 数据来源与研究区域概况
2.1 数据来源
遥感数据来源为地理空间数据云平台（），本次研究主要利用了淮安市1990年、2000年、2010年三个年份分辨率为30米1：100000的TM 遥感影像图；主要统计数据来自于江苏省2000年和2010年统计年鉴；淮安市行政区划图来自于淮安市政府网站（h）。
2.2 研究区域概况
淮安市，中国历史文化名城，长三角22核心成员市之一，位于中国江苏省中部的一个中国特大城市。淮安位于苏北平原腹地，京杭大运河与古淮河交汇处，境内有全国五大淡水湖之一的洪泽湖。淮安位于淮河与京杭运河交点，淮扬文化的中心，自古为水运枢纽、南北要冲，明清时期与苏州、杭州、扬州并称为运河沿线四大都市，有“运河之都”之称。全市总面积1.01万平方公里，总人口近500万，其中市区人口246万。淮安市坐落在江苏省北部的中心地域。经纬度坐标为：北纬32°43′00"～34°06′00",东经118°12′00"～119°36′30"。北部与云港市接壤，南部毗邻扬州市和安徽省滁州市，东邻盐城市，西毗宿迁市。东西之间最大直线距离为132千米，南北间最大直线距离为150千米，面积10072平方千米。下辖清河、淮阴、清浦、淮安4辖区和涟水、盱眙、洪泽、金湖4县。淮安市地跨南北分界线淮河两岸，淮河是我国重要的南北地理分界线，气候、物候、植被、生物资源等具有明显的过渡特征。
3 研究方法
3.1 基础处理
先对影像进行数据预处理，以获取整个淮安市建成区的有效边界，由于所得影像已经是大气校正后的结果，为了减少地形对太阳辐射的影响，只需对其进行几何校正和正射校正。为了使地物显示更清晰易分辨，对校正后的影像进行线性拉伸、对比度增强等处理。将预处理后的遥感图像进行裁剪，本文中为了显示清晰缩小研究范围，剪取了清河、清浦、淮阴和淮安四区。将裁剪过后的遥感图像进行监督分类，因为不同地物的影像光谱特征有所区别，参考不同的土地分类体系，根据不同的原则和分类标志[3]，可以有多种土地分类系统，使用的土地分类系统如表1所示。选取训练样区，考虑到精确度问题，同一地物可多选几个样区，通过与GoogleEarth遥感图像进行反复对比，建立判别体系对影像进行分类