我国利用遥感手段提取农作物种植面积的方法在水稻、小麦、玉米、棉花等作物应用比较成熟，但对于油菜的应用较少，参考文献较少，从而近年对其研究日益增多。因此利用遥感手段是我们迫切需要研究的内容，来帮助国家有关部门及时掌握油菜种植分布、 面积和产量信息，对于加强农业生产管理、调整农业结构、 制定科学合理的农业政策具有重要意义。

3 数据与方法

3.1 数据源

    为了提取长兴市的种植面积，本次论文选用全球应用最为广泛、成效最为显著的地球资源遥感信息源。Landsat -5卫星的分辨率为30米，共有七个波段。这次我们选取2004年3月4日与4月5日两个时期的TM影像来提取油菜的面积，分别对应油菜的蕾薹期和开花期。

3.2 ENVI软件介绍文献综述

    ENVI（The Environment for Visualizing Images）和交互式数据语言IDL（Interactive Data Language）是美国ITT Visual Information Solutions 公司的旗舰产品。ENVI是由遥感领域的科学家采用IDL开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。IDL是进行二维或多维数据可视化、分析和应用开发的理想软甲工具。

  ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、定标、增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、与GIS的整合、DEM及三维信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析，提供了专业可靠的波谱分析工具和高光谱分析工具。它提供先进的、人性化的使用工具来方便用户读取、探测、准备、分析和共享图像中的信息；还可以利用IDL为ENVI编写扩展功能。

  今天，众多的图像分析师和科学家选择ENVI来获得遥感图像中的信息，其应用领域包括科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、医学、国防和安全、地球科学、公共设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察、城市与区域规划等。

  本文采用ENVI软件对所采集到的数据源进行数据处理，从而得到最终的油菜面积分布结果。