1.3.2 实施方案 3

1.3.3.创新点 4

1.4 本章小结 4

2 InSAR 技术配准方法 5

2.1 InSAR 技术概述 5

2.2 InSAR 图像配准方法概述 5

2.3 SAR 图像配准技术面临的问题 6

2.4 基于 SIFT 方法的 SAR 影像配准 6

2.4.1 SIFT 算法原理 6

2.4.2 基于区域相关算法的误匹配初步消除 13

2.4.3 基于松弛匹配算法的匹配点最终确定 14

2.5 本章小结 14

3 基于 SIFT 算法的 InSAR 图像配准实验与分析 15

3.1 实验数据简介 15

3.2 SIFT 算法实现 17

3.3 基于区域相关算法的误匹配点初步消除 19

3.3.1  算法原理 19

3.3.2 算法实验结果 20

3.4 基于点松弛匹配算法的匹配点最终确定 21

3.5 配准质量检核 23

3.5.1  矿业大学附近地区的干涉图和相干图结果 23

3.5.2  徐州沛县孔庄煤矿地区的相干图和干涉图结果 24

3.5.3  西藏山地地区的相干图和干涉图结果 25

3.6 本章小结 26

4 结论与展望 28

4.1 结论 28

4.2 展望 28

参考文献 29

致谢 31

部分代码 32

图清单

图序号 图名称 页码

图 1-1 InSAR 数据处理流程 4

图 2-1 SAR 图像配准方法 6

图 2-2 不同σ 下的图像尺度空间 8

图 2-3 高斯差分金字塔的生成 9

图 2-4 DoG 尺度空间局部极值检测 9

图 2-5 关键点多个方向图和 8 个方向的方向直方图 12

图 2-6 特征向量描述 12

图 3-1 矿业大学附近地区的 ALOS 卫星数据 16

图 3-2 沛县孔庄煤矿地区的 ERS-1 和 ERS-2 数据 17

图 3-3 西藏山地地区的 ERS-1 和 ERS-2 数据 17

图 3-4 矿业大学附近地区的 SIFT 算法运算结果