3.2 研究方法

空间插值方法总体分为全局和局部方法，全局方法利用所有已知点估算未知点的数值，而局部方法只利用局部有限已知点估算未知点的数值。全局法包括趋势面法、回归法等，局部法包括反距离权重法、样条函数法、普通克里金法、协同克里金法等[13]。来`自^优尔论*文-网www.youerw.com

本文主要采用反距离权重插值法（inverse distance weighted method）, IDW 基于相近相似原理：即两个物体离得越近，它们的性质越相似。具体应用中体现为距离待空间化栅格越近的观测站点，在气温插值运算中赋予越高的权重，距离越远的点权重越小，插值半径边界处权重为零，如式(1):

           （1） 

式中：W为待估删格点气温值；n为淮河流域参与插值的30个气象站点数； 是观测站点i的气温值； 是站点i与待空间化删格的空间距离[14]。

4 结果与分析 

4.1 年平均气温的空间分布

从空间分布上看， 淮河流域内年平均气温、年平均最高气温及年平均最低气温存在一定的地区差异(图 1)。年平均气温的空间分布（图1a）从北向南大致沿纬度方向逐渐增高，其变化跨度在12.3-15.7℃间，除沂蒙山地区低于13.5℃以外，大部分地区都高于13.5℃。从（图1a）中可看出，其气温变化的区域差异最主要因素和纬度有关，纬度越高地区气温越低，如：最低温位于沂蒙山最北端，最低温达12.3℃，纬度越低地区气温越高，如：气温最高地区位于大别山和桐柏山以南地区，最高温达15.7℃。

年平均最高气温的空间分布（图1b）总体从东北向西南方向逐渐增高，其变化跨度在29.6-32.6℃间，除沂蒙山的东北角地区低于30℃以外，大部分地区都高于30℃。从（图1b）中可看出，其气温变化的区域差异最主要因素和经纬度有关，纬度越高越靠近沿海的地区气温越低，如：最低温位于沂蒙山最东端，最低温达29.6℃，纬度越低越靠近内陆的地区气温越高，如：大别山最南端地区气温最高，最高温达32.6℃，且气温变化的区域差异可能还与海拔高度有关，平原地区气温较山地地区高，如：伏牛山以东，桐柏山以东和大别山以南的内陆地区有许多高温的中心点。