图清单

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图 2-1 研究区位置图 3

图 3-1 江苏省 2002-2009 年每年七月 NDVI 均值变化图 6

图 3-2 江苏区域植被覆盖度空间分布图 7

图 3-3 江苏地区 2002-2009 年植被覆盖度分布图 8

图 3-4 江苏地区 2002-2009 年不同等级植被覆盖区所占面积变化趋势图 9

图 3-5 江苏地区 2002-2009 年植被覆盖度变化趋势图 10

图 3-6 不同地区 NDVI 均值年际变化趋势图 10

表清单

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表 1-1 统计研究区不同植被覆盖变化趋势所占面积表 10

变量注释表

NDVI 归一化植被指数

R 像元反射率

dNIR 地物在近红外波段反射率

dR 地物在红光波段反射率

RS 非植被部分反射率

RV 纯植被部分反射率

fc 有植被覆盖地表面积比

Rsoil 无植被覆盖部分反射率

Rveg 完全植被覆盖部分反射率

NDVIveg 完全由植被覆盖区域 NDVI 值

NDVIsoil 无植被覆盖区域 NDVI 值

1 绪论

1.1 概述

植被影响地球系统的能量均衡，是全球变化中的重要指标，在水文、气 候和生化循环中具有重要的作用。它是气候、地貌、人文活动等因素对环境 影响的反应标志。同时植被是大陆生态系统的主要构成部分，对生态平衡起 着至关重要作用，许多学者通过动态监测、模拟动态变化等方式，分析出植 被的变化趋势，从而实施措施，预防不合理的开发和利用方式。不仅如此， 植被覆盖度也是用来检测一个地区环境的重要指标，植被覆盖作为地球表层 的自然状态，是全球环境变化中许多自然、生态过程的一个重要变量[1]。作为地 表上的平时情况的反应，植被覆盖通过观察植被覆盖度变化，可以对生态环境的 改变进行适时地获取。

当前植被覆盖度监测最经常用的是地面测量方法和遥感测量方法。传统的地 面测量估算方法主要包括目估法、采样法、仪器法等[2-3]，取得采样数据之后， 我们可以用空间插值将数据延伸到地区尺度，不过这样的技术方式耗费精力和时 间，且对采样数据的限制较大。遥感技术作为当今科学技术一个重要的构成成分， 提取到的遥感数据是连续且实时的，弥补了传统方式的弊端。利用遥感卫星检 测及遥感数据研究可以得到一个地区的植被覆盖情况或者是一个地区在一 段时间内的植被覆盖度的变化情况。

经常使用的植被指数有：比值植被指数(RVI)、绿度植被指数(GVI)、差值植 被指数(DVI)、垂直植被指数(PVI)和归一化植被指数(NDVI)等[4]。其中归一化植 被指数：NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)。归一化植被指数(NDVI)在全球或各大陆等 大尺度的植被动态监测、植被分类、全球和地区土地覆被分类及其变化、作物长 势检测和物候监测、自然灾害监测等方面得到了广泛的运用[5-7]。