权重模糊矩阵

B 模糊评价子集

1绪论

1。1选题背景

近年来,环境空气质量越来越受重视,从国家层面的空气状况改善方案和措施正逐步下达和实施到各省市。徐州市是典型的内陆资源型工业城市,以能源和资源消耗为主,煤炭、电力、建材重工业为其经济支柱,结构性大气污染比较严重,直接降低了城市的空气质量[1]。另外,徐州市还是全国第二大交通枢纽,交通发达,客运、铁路运输频繁,由此产生的燃料污染是造成空气条件差的又一因素。影响城市空气质量的污染物主要有SO2、NO2、O3、CO、PM10、PM2。5等气态污染物和颗粒物,它们在空气中的危害随着浓度的增加而加强。铜山区还有自己的个体情况 ,由于其特殊的地理位置,在取暖期和秸秆禁烧期间,铜山区受到来自安徽、河南、山东周边地区的影响非常大,所以空气污染治理难度较大[2]。

空气污染已成为全世界城市居民生活中一个无法逃避的现实。经济的飞速发展的确给人类带来了前所未有的舒适与快感,这导致我们人类更加无休止地一味地追求更高更快速的眼前利益却丝毫不顾及由此带来的负面影响。空气污染就是众多问题中比较严重而且亟待解决的一个,如果我们整日呼吸着污浊的空气,会对身体产生旷日持久的危害,如果不加以制止会对整个人类的生存构成威胁。因此空气问题已经关乎到整个人类的生死存亡,我们有责任和义务正视大气污染问题,现在就该问题进行初步调查与分析,希望对彻底解决此问题有所帮助。

2 研究区概况和研究方法

2。1徐州市概况

2。1。1地理位置与地质地貌

徐州市位于江苏省西北部,地处苏鲁豫皖四省交界处,总面积达到11258km2。位于华北断块区南部,地震构造区的大华北地震区南端,地震活动强度和频率都较低,地质条件简单,地壳厚度均匀,地貌上呈现地势低平的现象。文献综述

2。1。2气候

   徐州是暖温带半湿润季风气候,四季分明,冬无严寒夏无酷暑。年平均气温14℃,年日照时数为2284至2495小时,日照率52%至57%,年均无霜期200至220天,年均降水量800至930毫米,雨季降水量占全年的56%[3]。

2。1。3社会经济

徐州拥有良好的地理优势,自然资源储量丰富,自古就有雄厚的工业基础,加之逐渐强大的科技实力,具备了强有力的招商引资条件,正以百事待兴之势不断向前发展。在区域经济格局中,徐州是西部开发、中部崛起和东部沿海三线的连接地,同时也勾连环渤海和长三角两大经济板块。徐州经济正和北京天津等城市一起稳步上升,具有良好的发展前景。自改革开放以来,该市GDP年平均增长率达到14%,远超过全国平均水平。但随着经济的增长而带来的一系列环境问题也初显锋芒,环境显著的东靠西移、南北对接、双向开放、梯度推进的区位战略特征。近几年江苏省将徐州市做为东陇海线开发建设的重点区域,东陇海线产业带是江苏省经济建设的重大战略,省正在加速推进其发展,制定并实施了一系列有效措施保证其快速前进,希望使它成为江苏省的又一支柱产业的同时把徐州打造成更加现代化的、更加具有区位优势的大都市。2008年,徐州实现GDP2007。36亿元,增长13。5%,人均GDP实现23069元。与此同时,在中国社科院公布的内地城市综合竞争力排名中,徐州经济发展问题也更加突出,在一定程度上限制了经济社会的发展[4]。

2。2研究方法和路线

2。2。1 研究方法

    通过查阅相关文献资料,确定选取这个题目的背景意义后,以徐州市铜山区2015年一整年的空气污染物浓度为研究对象,分析各个污染物的月平均分布规律和采暖期与非采暖期的浓度差异,进而得出时间分布特征。采用模糊综合评价方法,确定评价指标和标准,然后根据具体公式得出评价因子之间的隶属函数关系,建立权重矩阵和集合并进行合成,最终得出关联系数。这里选取SO2、NO2、PM2。5和PM10的浓度年均值和日均值第95百分位数以及CO日均值第95百分位数和O3最大8小时第95百分位数做为评价因子,并将GB3095-2012中的两级标准改为四级成为新的评价标准。鉴于PM10的相对危害严重性,继续采用回归分析法对PM10与其他4种污染物之间的浓度关系进行分析,确定哪种污染物跟PM10 的线性关系最为密切,以此为减少甚至消除PM10 提供理论依据。为提出有针对性的解决办法,最后从气象因素和经济因素中选取有代表性的因素,用灰色关联分析方法进行定量分析得出关联系数,并提出有助于改善空气质量的方法措施。

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