( 2。3。1)

②消光系数法：通过测得的冠层上下得太阳辐射Qθ 和Q以及与消光系数相关的参数K来计算叶面积指数LAI：

                                                       ( 2。3。2)

③经验公式法：通过测量得到植物自身的参数与叶面积指数的关系建立相应的经验公式 [22]。此方法的测量参数易获得、植被受到破坏小，高效率的优点。

间接测定的方法虽然可以减少生态环境的破坏,但是因为工作量十分巨大,耗费时间和人力,在大面积的范围测测量中不能应用。

2。4 叶面积指数的遥感定量方法

卫星遥感的全面发展为大面积研究叶面积指数LAI提供了有效的门路。现阶段叶面积指数主要用光学模型法、统计模型法和神经网络模型法有3种遥感定量方法用来测算叶面积指数。并且众多学者从不同的层面提出了许多有益的方法和技术来不断提高测量精度。

①光学模型反演法：根据植被的BRDF，利用辐射传输模型，建立的一种模型，把LAI作为输入变量，采用迭代的方法来估算LAI值[23] ,此种模型虽然有较好的物理模型作为基础，免除不同种类植被的影响，但是模型复杂，消耗时间过于长久，不易操作。辐射传输反演、几何光学模型反演法和混合像元法是光学模型法主要的三种模型[24]。

②统计模型法：利用植被冠层的光谱特征（绿色植物叶片发生光合作用，强烈吸收红光波段），因此植被冠层的叶片信息大量地呈现在红光波段的反射率中。绿色植被在近红外波段有很强的反射率，但是吸收率和透射率非常低，因此，植被冠层的叶片信息也大量地呈现在红光波段的反射率中，成为遥感定量统计分析LAI的重要的理论依据。                                                                                                                                                                                           

③神经网络模型法：杨怀金等对鹤望兰LAI进行模拟的免疫进化算法（Imune Evolutionary Algorithm ，IEA）[25]陈艳华提出的基于影像分类的神经网络反演算法[26]，陈健等基于人工神经网络方法[27],对芦苇进行了叶面指数遥感反演，使得神经网络模型法在LAI遥感定量反演中取得长足的进步。来*自-优=尔,论:文+网www.youerw.com

3 研究区域概况和使用的数据

3。1 研究区域概况

中国地处于亚洲的东部地区、太平洋的西海岸。陆地面积大约是960万平方公里。中国疆域在73°40′E - 135°2′30″E, 3°52′N - 53°33′N的范围内,东西横跨62度、五个时区，约为5200公里。中国有雄伟的高原、起伏的山岭、四周群山环抱、中间低平的盆地、广大的平原和沙漠等各种地形，平原集中在，山地多，陆地崎岖坎坷。因为中国纬度跨度较大，距离海洋远近差距很大，地势起伏变化大，所以降水和气温的组合多样，形成了多种多样的气候。