2。3 社会经济概况

淮安市地理位置优越，交通较为便利，是江苏重要的交通枢纽。改革开放以 来，社会经济快速发展，2014 年淮安市完成地区生产总值 2455 亿元，比上一年 同比增长 10。9 %。经济总量增加的同时各产业结构也得到了进一步优化。

第三章 数据来源及数据处理

3。1 数据来源

（1）遥感图像数据：2000 年，2005 年和 2010 年 Landsat5 TM 和 2015 年 Landsat8 TM 四期遥感影像。

（2）矢量数据：江苏省县级行政区划矢量图。

（3）辅助资料：江苏省统计年鉴、淮安市土地利用总体规划（2006-2020）。

3。2 遥感图像预处理

3。2。1 几何校正

由于受到多种原因的影响，卫星在拍摄遥感图像时，其所拍摄的影像与研究 区的实际地物之间会产生一定的几何变形，所以会使得到的地理信息的可靠性降 低。几何校正的主要目的要将原始遥感影像产生的几何变形进行校正处理，使新 生成的图像达到显示要求，并符合地图投影的要求，消除他们之间因误差产生的 区别[9]。几何校正的环节比较多，但控制点的选取尤为重要，这关系到几何校正 是否能够达到精度要求。几何校正的控制点要选在河流相交处、耕地之间的边界、 交叉点等，同时控制点尽量在图像的范围选取。本文以 2000 年遥感影像为参照，

对 2005 年，2010 年和 2015 年遥感影像进行几何校正处理。文献综述

3。2。2 组合多波段数据

将 2000 年，2005 年和 2010 年遥感图像的 RGB 波段改为 5、4、3 组合，2015 年的遥感图像的 RGB 波段改成 6、5、4。采用此波段组合色彩之间反差十分明显， 层次丰富，分辨率最高，包含信息最多。而且各种地物类型显示颜色规律与常规 片的相似度非常高，同时也适合非遥感专业的人员使用。

3。2。3 研究区裁剪

本文选取的研究区为淮安市辖区，分别为清河、清浦、淮阴、淮安四区。从 江苏省县级行政区划矢量图中提取本文所研究区域的行政边界矢量图，以此为基 础，完成对 2000 年，2005 年，2010 年和 2015 年四期的遥感影像的裁剪。

3。3 土地利用信息提取

3。3。1 研究区土地利用分类体系

土地利用空间格局是由许多的细小单位组成，人们为了使土地利用更加完善， 就需要对这些细小单位进行分类，可以提高土地的利用效率，从而形成了土地利 用分类体系。土地利用分类主要的标准是土地实际上的使用途径。土地利用分类 有着十分深远的意义，主要体现在以下几点：第一点是土地利用分类可以使人们 更加意识到土地资源的宝贵，开始探索土地，认识土地；第二点是可以提高土地 开发和利用结构的合理性和正确性；第三，土地利用的动态变化往往难以把握， 土地利用分类可以对其进行有效监测；第四，其已经成为人们对土地利用管理最 行之有效的途径。土地往往具有两个方面的属性，一方面土地具有自然属性，另 一方面又具有社会经济属性。依据土地的这些特性，土地分类体系可以由土地的 自然分类、资源分类和利用途径分类三个分类系统组成[10]。

本文结合淮安市区土地利用的一些特点，以淮安市区土地利用总体规划为基 础，对土地利用具体分为几类进行优化处理。本文结合淮安市区实际土地利用情 况，对研究区土地进行有效分类。再根据所研究的文献，只将研究区分类分到一 级类，各大类下的小分类不做研究。从而将淮安市区土地利用类型分为耕地、林 地、建设用地、水域四大类进行研究。