决策树是由决策节点和叶子节点所构成，根据各像元的特征值，将待分类像元分层逐次进行比较的分类方法。并且针对科学研究需要，分类目的明确、结构清晰、易于理解。决策树分类法中常用的特征变量有：归一化植被指数（NDVI）、主成分和归一化差异水体指数（NDWI）等。建成后的决策规则还可以在不同地区经过裁剪和修改被重复使用，节省建树工作，这也是决策树分类法得到广泛应用的主要原因之一[21]。

本文利用ENVI5。1软件对玛纳斯河流域Landsat8影像进行辐射定标和大气校正等预处理，利用预处理后的影像进行盐渍土制图的监督、非监督解译、缨帽变换和混合像元分解等技术研究，并对分类结果比较分析，结合研究区植被、水体等地物的光谱特征，采用基于特征变量和基于CART获取规则的决策树分类方法，对研究区的盐渍化地分布情况进行分析，挖掘决策树分类方法在提取盐渍化土壤信息方面的优势。。技术路线如图2-1所示。文献综述

 本研究所采取的技术路线

3 研究区概况与数据源

3。1 研究区概况

3。1。1 地理位置及地形地貌

研究区在新疆玛纳斯河流域绿洲东部玛纳斯县，地势从东南向西北倾斜，地貌由南向北分为南部天山山区和丘陵地，中部为绿洲洪水冲积平原区，北部为风成沙漠区。玛纳斯县位于新疆维吾尔自治区中北部，地处准噶尔盆地南缘、天山北麓中段，地理坐标为东经84°58′至86°43′，北纬43°28′至45°38′（图3-1）。

研究区区位概况

3。1。2 水系

研究区内主要河流水系有玛纳斯河、塔西河两大河系，玛纳斯河是玛纳斯流域水量最大、流程最长的河流，各河流均是由南向北流入准格尔盆地。农田灌溉主要靠天山融水汇集的河流径流水，径流主要依赖于冰川融化和降水补给地下水埋深较浅，地下水径流条件差，容易积累在地面表层。

3。1。3 气候

研究区属典型温带大陆性气候，年平均气温6。3℃-7。2℃，夏季炎热，温度最高可达43℃；冬季严寒，最低气温越零下40℃，日夜温差大。年降雨量130-260毫米，年蒸发量1100-1600毫米，气候干燥，雨量稀少，蒸发量远大于降水量，全年主导风向为西南风。

3。1。4 土壤现状

地质构造和地形地貌影响了土壤的分布状态，在干旱气候条件下，土壤的形成主要是荒漠化过程，由于人类长期开发土地资源，使自然土壤形成了灌耕土和潮土等，逐渐演变为农业土壤。玛纳斯县土壤多为灰漠土、草甸土和荒漠风沙土等。在农作区，由于长期灌溉形成灌溉荒漠灰钙土、灌溉草甸土。由于长期从盐渍土形成的原因上看，玛纳斯县的地貌、水系、气候和母质等对该区土壤含盐量监测研究都具有典型性和代表性。

3。2 遥感影像数据的获取与预处理

3。2。1 数据来源

陆地卫星数据连续任务(Landsat Data Continuity Mission，简称LDCM)计划是美国国家航空航天局（全称，简称NASA）陆地卫星系列的第八个计划，目的是长期对地球进行观测。2013年2月11日，第八颗Landsat卫星在加州进行发射。Landsat-8上携带有两个主要载荷：业务化陆地成像仪（Operational Land Imager，OLI）和热红外传感器（Thermal Infrared Sensor ，TIRS）。OLI和TIRS分别由卡罗拉多州的鲍尔航天技术公司及NASA的戈达德太空飞行中心研制。

OLI传感器有9个光谱波段，比ETM+增加2个波段，波段范围有所变化。空间分辨率为15m（全色波段）和30m（多光谱波段），成像幅宽为185km。TIRS有2个热红外波段，空间分辨率为100m，Landsat8 卫星传感器波段参数见表3-1。来*自~优|尔^论:文+网www.youerw.com +QQ752018766*