群体性事件是指突然发生的，由多人参与的、以满足某种需要为目的，使用语言攻击、 加剧冲突等手段，扰乱、破坏或直接威胁社会秩序，对社会造成负面影响的群体活动[3]。群 体性突发事件具有规模庞大、影响力强等特征，而网络的匿名特性又为公众自由表达自己的 想法提供了一个较为开放的平台，这就使得社会中的群体性突发事件容易通过互联网媒体大 规模传播，从而形成网络舆情。网络舆情是由社会各阶层的人民群体构成的网民，在一定的 网络环境内，对自己有兴趣或关乎自身利益的各种公共事务所持有的多种情绪、态度和意见 交互的总和。网络舆情及其导致的舆情事件是一个重大的社会问题，也是一个复杂的社会治 理问题，而网民是网络舆情的核心[4]。当前对网络舆情的研究主要集中在宏观层面，重点探 索网络舆情发生发展的演变规律，缺少从微观层面对网民个体进行的研究。因此，本研究从 网民个体入手，采用理性思维自适应系统 ACT-R 分析和解释影响网民认知过程的因素，研究 网络舆情演化过程中个体认知机制，旨在探索网络舆情发生发展的内在机制，进而实现网络 舆情的有效监测、预警和导控。

1。2 研究意义

本文从认知角度对网络舆情中的网民进行了研究，分析网民个体认知的影响因素，建立 起网民认知模型，并结合实际网络舆情案例对网民认知行为进行仿真，以期实现网络舆情的 监控和预测。本文理论和实践意义如下所示：文献综述

（1）本文从微观角度对网络舆情中的个体认知机制进行了一系列研究。通过建模解释了 网民认知形成的影响因素，阐述网民认知形成的机制，有助于从根本上减少负面情绪和负面 行为的产生，让网络舆情得到有效控制。

（2）本文阐述了 ACT-R 理论知识，加深了人们对 ACT-R 理论的认识与了解。此外，本 文结合网络舆情案例，利用 ACT-R 模型来分析与解释网民个体认知机制，这是 ACT-R 模型 与网民认知机制研究的结合，为 ACT-R 模型在此类事件当中的应用做了探索，有助于扩大 ACT-R 模型库，为此后处理同类型事件提供模板与理论支持。

（3）网络舆情会受到网民个体认知的影响，网民的正面的认知行为会推动事件向正面发 展，而负面的认知行为往往会使事情向着不好的方向发展，会给社会带来许多负能量。做这 方面研究有助于全面了解网络舆情，发挥微博正能量。

（4）在突发事件应急管理中，网络舆情的监控、分析与预警，信息公开策略的制定，一 直是情报学、计算机科学、传播学、行政管理等学科关注的热点。但是，我们到底需要什么 程度的监控与分析、如何制定预警等级、如何预测网络舆情的发展态势，以及如何合理适度 的设计信息公开策略？这一直是研究者和实践者迫切需要解决的问题，本项目着眼于网民群 体行为的分析、建模、仿真，通过获得关于网民群体行为动机、转换、决策等决定突发事件 网络舆情演变过程的规则和模型，可为政府部门认知、预测、介入、引导突发事件网络舆情 提供先导性服务，因此，本项目具有实际的应用价值，而且相关研究成果可以拓展企业管理 领域。

1。3 本文的主要研究内容

（1）研究框架 研究框架

文章的具体组织结构安排如下：

 第一章，具体给出了本文研究背景及思路；

第二章，具体介绍了涉及的主要理论，阐述了 ACT-R 模型、网络舆情研究现状，个 体认知理论；

 第三章，给出了相关模型设计框架，以及网民 Agent 设计；