对于邻接空间权重矩阵下的估计(表2),经过Hausman检验,所有模型均采用随机效应。由于模型(2)中的Wfdigdp和Wgdpp均不显著,另外模型(2)的R2方也小于其他模型,所以SEM-RE(2)拟合较差,。由于模型(3)的R2明显大于其他模型,但是Wgdpp不显著,另外模型(1)对各个指标显著。因此选择SLM即模型(1)作为参考模型进行空间溢出效应计算。

表2 邻接权重估计结果

(1) (2) (3)

VARIABLES SLM-RE SEM-RE SDM-RE

fdigdp -0。33* -0。16* 0。13*

tpfqd -0。14* -0。15* 0。04*

tco 2。04*** 2。12*** 2。26**

fmzl 1。07** 1。54** 1。568***

gdpp -2。73*** -1。87*** -1。72***

nyqd -0。10* -0。04* -0。0220***

open 4。43** 4。31*** 4。24***

cyjg 2。42*** 2。74*** 2。99***

λ 0。101*** 0。0605** 0。07***

WfdigdpWtpfqdWtcoWgdppWopenWcyjg

Constant 0。552 0。022 0。045

R-squared 0。058 0。057 0。076

注:*** p<0。01, ** p<0。05, * p<0。1

数据来源:《中国各年统计年鉴》、中国国家统计局网站中相关数据计算所得。来~自,优^尔-论;文*网www.youerw.com +QQ752018766-

对于地理距离权重矩阵的估计结果(表3),经过Hausman检验,所有模型均采用随机效应。由于模型(1)中的Wcyjg不显著,所以SLM-RE(1)拟合度较差,而模型(3)的R2方小于其他模型且Wfdigdp不显著,说明RE拟合较差。由于模型(2)的R2大于其他模型,说明拟合度较好,最终选择SEM即模型(2)作为参考模型来进行空间溢出效应计算。

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