土地利用/覆盖变化的研究无法满足我国侵占耕地、土地利用粗放的难题，存在的现实情况迫切要求综合分析土地利用变化的相关原因，需要深入研究探索土地利用/覆盖变化研究在我国所特有的现实及理论的意义。本文选择江苏徐州市为研究区域，下载徐州地区Landsat影像，基于ENVI软件，使用了最大似然法，并且通过人为因素，提取了徐州市1999-2014年这几年的土地利用的变化信息，同时在GIS的支持下，统计分析了徐州市的不同类型的面积，分析徐州土地利用结构图，方便于直观的分析徐州市土地利用变化。

2 数据来源和研究方法

2。1研究区概况

徐州市地处江苏的西北区域，建国以来，徐州的城市功能一直是典型的矿业城市，过渡到煤炭开采-制造业，制造业，煤炭开采的城市。然后向多元化的城市发展和全部协调功能 [5]。观察土地使用变化增加或减少情况研究的结果，在2005年末尾的时候，总用地面积为1114232。7平方公里的土地。其中建筑使用地209322。8平方千米，占土地总面积的18。8%；耕地829979。8平方公里，占国土总面积的74。5%；未利用地74930。1平方千米，占土地总面积的6。7%[6]。

2。2研究数据

地图数据：下载一幅徐州市的地图。校正过程是用ENVI 中的 Georeferencing 工具实现。进行基准图像和待校正图像设置，把徐州的影像作为参考矫正徐州市的地图，所以需要一幅徐州地图。

遥感数据：徐州市1999，2005，2011以及2014年的Landsat 7 ETM数据是在地理空间数据云中下载，包含有条带号为121、122，行编号为36、37不同年份遥感影像。数据云量基本都为0，且有的含低量云量遥感图云影响部分不在研究区内，可裁剪掉对后面的操作不存在干扰。此外，由于数据的缺乏，ETM卫星遥感图像的作用受到严重影响。故此，后续操作中对其采取ENVI修复补丁法补丁修复，保证了实验的可操作性。 

2。3研究方法

2。3。1监督分类

监督分类的具体定义如下，挑选出具有代表性地区作为训练区，由训练区获取各个种别的统计数据，然后用这些数据对判别函数开始训练，使其切合于对各类子种别分类要求，按照这些训练好的判别函数对整个图像进行分类。挑选出具有代表性地区作为训练区，由训练区获取各个种别的统计数据，然后用这些数据对判别函数开始训练，使其切合于对各类子种别分类要求，按照这些训练好的判别函数对整个图像进行分类[7]。

2。3。2 GIS空间分析法

遥感技术，不但合用于都市地表利用近况及变迁的动态监测，也是增强土地利用整合工作强有力的对象，富厚的信息可以视为GIS的重要信息来源场所。RS与GIS联系在一起发挥作用，我们能够清楚的看到土地变化的动态情况。同时，对都市展开动态监测的成果还可以为城市GIS供给一定时间段内的信息，我们能够更快，更好，更清晰的展示与研究不同时间都市成长的地理信息。利用GIS开展土地利用的动态监测过程中叠加分析方法是重要的可采用的方法。叠加分析可以说是其中的一项非常重要的空间分析功能。空间目标的空间特征及其与专有属性之间的关系，是空间目标空间位置关系分析的方向。叠置分析的方法来自既有的透亮的材料进行叠加，拿来自不一样的数据源的图纸描摹在透明纸中。在透光桌上将它们叠放在一块，继而可以画出自己所需求的那部分。

2。3。3 文献法

在经济快速发展的今天，文献包含着广泛的含义和内容。它是在大量的文献中选择合适的课题组，进行正确的分析和使用的数据。它是最基本和最广泛使用的数据收集方法。任何社会调查的选择都是以往的研究课题，确定和探索研究与设计，首先必须从文献调查中对调查结果进行更加明确和有意义的调查内容更系统、全面、新颖。互联网上寻找文学，主要有2种方式：一是我们可以打开电脑通过现在的搜索网站查找。你可以很容易地找到相关信息。譬如说，受大家欢迎的网站百度等等，人们就常用它们进行查找。电脑文献检索方法是非常方便使用的，可以找到大量发表的，仅在网上发布个人资料、官方文件和机构。文献法的费用较低，效率却较高。文献法成功的概率较高。文献调查法的缺点质量难以把握。既有的文献往往算不上是全面的、不能够对于特例的研究问题，不能够清楚地阐明原因。另外，有些文献资料是很难获得的。论文网