2015年7月份，随着江北国家级新区的审批成功，江北市场成交量立马翻番。据悉，当月江北新区的商品房成交量就达到5105套，为全市商品房总成交量的49。05%，也就是说，7月份只有大约一半的人在江北以外的其他地方买房。其实江北新区对地价的影响并非从江北新区获批才开始产生，在江北新区规划还未落地之前很多开发商就已经开始着手准备想要借着新区的建立而大赚一笔。不但江北新区核心区楼盘借机加价就连一些偏远楼盘也蠢蠢欲动。江北新区概念的炒作不仅影响了江北新区的土地价格而且其他地区的土地价格也会随之改变，如因江北新区的分流作用新街口地价上涨速度可能会放缓。

4  数据预处理

由于时空的局限性，我们所获得的数据大部分都是脏数据它们缺乏一致性往往是不完整的，人们往往无法直接对其进行挖掘，或者挖掘结果并不能满足人们的需求。

4。1 研究区域概况

南京市位于江苏省西南部，是位于长江中下游的富庶区域，东邻常州、扬州，北、西、南面分别与安徽省滁州、马鞍山、芜湖、宣州接壤南京市不仅是“一带一路”战略和长江经济带战略交汇的节点城市同时也是江苏省省会。

“江南佳丽地，金陵帝王州”说的便是有着近五百年建都史、近两千六百年建城史及六千多年文明史的南京。南京长期是中国南方的文化、经济和政治的中心。南京拥有丰富深厚的文化底蕴和历史古迹。

经过多年的发展，现今南京市的土地市场发展已经比较成熟，积累了很多土地交易的记录，为进行地价空间分布规律研究提供了数据支持。根据南京市城市建设现状，结合城市规划发展方向，确定研究范围为南京市行政界线范围内土地如图1所示。

图 1 南京市行政界线范围图

4。2 数据来源

本文采用宗地地价数据和图形数据两大类基础数据。其中宗地地价数据是2012年、2013年、2014年和2015年南京市住宅用地的招拍挂出让资料。来源于中国土地市场网站上的公示。图形数据为南京市地图。

由于样点数据从2012—2015年各年度都有且跨度较大不利于研究地价空间上的分布规律，所以需要统一价格基期。本文以2015年南京市住宅用地出让价格为价格基期，将其他年份的地价数据修正到基期年，如表1。同时还需根据各年份住宅用地出让价格指数修正相应年份住宅用地样点数据 。文献综述

表1 南京市住宅用地出让价格指数

项目 年       份

2012 2013 2014 2015

住宅用地出让价格指数

（以2015年为100）     39。84         101。32        63。95         100

5  空间分析

空间分析是地理信息系统不可或缺的一部分，其应用涉及空间数据分析、空间插值、空间统计分析等多个领域。插值方法在空间分析中的应用为通过一个已知区域来探索。利用空间插值大大减少了测量工作量。

空间分析是一项被称为空间数据分析的地理数据分析技术，与传统的统计分析相比较最本质的区别是空间分析的结果取决于事件的空间分布规律。运用空间分析有助于我们找到空间数据中包含的不易发现的信息。空间分析在空间信息的提取和传输的应用使地理信息系统成为区别其他信息系统的主要功能特征[7]。

空间分析是构建有效空间应用模型的有利工具，空间分析方法不仅能够帮助我们快速查询到数据库系统中的所有信息，而且所得信息有助于揭示事物的特点与规律。运用GIS空间分析的方法对市场交易样点进行插值、研究具有方法简单、误差较小和可信度高等优点。空间分析可运用于多个领域如获取住宅地价的分布图。来~自,优^尔-论;文*网www.youerw.com +QQ752018766-