2 1。728 6。620 98。842 。728 6。620 98。842

3 1。098 。891 99。733 。098 。891 99。733

4 。029 。267 100。000

5 4。736E-16 4。306E-15 100。000

6 2。753E-16 2。502E-15 100。000

7 1。314E-16 1。194E-15 100。000

8 7。210E-17 6。554E-16 100。000

9 -2。866E-16 -2。605E-15 100。000

10 -4。675E-16 -4。250E-15 100。000

11 -8。444E-16 -7。677E-15 100。000

用SPSS19。0数据分析软件对选取的数据进行了处理后，得到了主成分因子值和累计贡献率，如表1所示。主成分分析法规定累计贡献率至少达到85%，所以本文选取1、2、3三个成分为主成分因子。累计贡献率为99。733%，即用主成分F1、F2、F3替代原来的11项指标来评价苏州市工业用水情况，保留了原始数据的99。733%的信息。来~自,优^尔-论;文*网www.youerw.com +QQ752018766-

从表2中可以看出，工业取水的总量（X6）、重复利用水量（X7）、历年财政收入（X3）与第一主成分有显著的正相关关系，故将F1定义为工业与经济发展因子。随着经济发展水平的提高，工业发展越来越繁荣，反过来工业发展的繁荣反作用于经济社会的发展，工业取水总量（X6）对工业发展有很大的代表性，同时历年财政收入（X3）代表着社会经济的发展，它们属于主要控制因子；城市常住人口（X4）、平均每人可支配收入（X2）、人均公园绿地面积（X11）与第二主成分有较强的正比例关系，故将F2定义为人口与环境发展因子。人口的增多使得城市经济负担增加，从而工业产业需要承担更多的社会责任，为经济社会创造更多的价值，这样必将增加工业用水需求量；工业生产总产值（X5）、绿化覆盖区域面积（X10）、工业污水排放量（X8）与第三主成分有较强的负相关关系，故将F3定义为资源利用效率因子。