图1 研究区概况

3  数据来源与分析方法

3。1数据源

    本文的数据源主要包括徐州市1：100万的数字地形图、徐州市两期Landsat TM遥感影像，成像时间分别是2005年和2015年；影像质量良好，均为7个波段原始数据，以及徐州市统计局发布的统计数据。来`自+优-尔^论:文,网www.youerw.com +QQ752018766-

3。2预处理

遥感数据具有多平台、多传感器、多实相等特点，原始的观测数据往往并不能满足研究要求，例如，影像存在畸变，影像跨越不同图幅等 。为了更充分地利用好原始数据观测遥感数据，获取更多有益的信息，需要对图像做预处理。

首先对两期遥感图像进行辐射校正和几何校正，消除条纹、斑点，以减轻成像过程中的畸变问题。在ERDAS 2013环境下采用多项式几何校正模型对2005年和2015年的两期遥感影像进行相互校正以及精确的几何校正，使之实现与标准图像的几何整合。然后，采用最大似然法对研究区进行监督分类，分为林地（森林）、水域、耕地（农田）、城市建设用地四类（图2）。两期遥感影像分类的Kappa系数分别为0。7931和0。7561（图3），分类精度基本满足分析的要求。