3。1  辐射校正

辐射校正的目的是用来消除辐射产生的误差，包括辐射定标、大气校正等。

为了利用Landsat8影像丰富的波段光谱信息，进行辐射定标处理。在ENVI中加载Landsat8数据文件即*_MTL。txt文件，数据文件通常分为五个数据集：多光谱数据（1-7波段），全色波段数据（8波段），卷云波段数据（9波段），热红外数据（10，11波段）和质量波段数据（12波段）[7]辐射定标结果显示，图像亮度提高。

大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响，当训练数据需要进行影像分类和各种变化检测才需进行大气校正，本文的研究数据为单时相遥感影像，大气校正可以对每个波段分别简单地调整偏差，使每个波段的最小值和最大值减小，获取地物真实反射率数据。Radiometric Calibration工具可以用来大气校正，配置参数时Flight Date影像生成时的飞行过境时间可以通过在浏览数据文件time字段获[8]。

3。2  图像增强

3。2。1  假彩色合成

波段组合的目的是将想要获取的信息从背景信息中凸显出来，不同的波段组合显示增强不同地物，ENVI的RGB彩色合成图像显示过程是在波段列表中完成的，选择RGB Color模式并且选用不同的波段组合，最终得到的遥感图像也有所差别。在Landsat8卫星影像中，各波段的用途和研究领域如表1所示。652波段组合为假彩色合成，对检测农作物很有效，在图中，农作物显示为高亮的绿色，裸地显示为品红色，休耕地显示为很弱的墨绿色。本文首先选择652波段组合方式对研究区域进行研究，为了提高影像数据采集效率，表2为建立的影像解译标志。

表1 landsat8波段排列组合文献综述

RGB 波段用途、研究领域 RGB 波段用途、研究领域

4、3、2 城市真彩色 6、5、2 健康植被

7、6、4 城市 5、6、4 陆地、水

5、4、3 标准假彩色图像、植被 7、5、3 移除大气影响的自然植被

6、5、2 农业 7、5、4 短波红外

7、6、5 穿透大气层 6、5、4 植被分析

表2 假彩色合成影像解译标志

名称 影像 解译标志

耕地 在平原地区，耕地具有相对较为规则的形状，纹理顺滑细腻。

林地 林地色彩浓重，因树木大小和间距不同呈不规则分布，有一定的纹理。

水体 水体在影像上反应为蓝色，水的深浅变化使水体呈现黑蓝色或者浅蓝色。

居民地 居民地是最易于区分的用地，没有明显的边界，自然形态改变最大。

3。2。2  Gram-schmidt图像融合

图像融合，是将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成一幅高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。

图像融合除了要求融合图像精确配准外，融合方法的选择也非常重要，同样的融合方法用在不同影像中，得到的结果往往会不一样。表3列举了常用的几种图像融合方法及其适用范围。