网民的负面社会评价是网民舆论态度的直接体现[3]，它的产生有其现实社会基础，并且 网民发表的负面评价对于事情的解决和制度的完善有着良好的促进作用。但是由于网络的放 大作用使得这些负面评论所释放的消极能量已经远远超过其本身的正面促进力量，甚至在某 些时候会成为事件解决的最大障碍，严重的会加剧事态发展，将事件导向政府无法控制的局 面。例如，前段时间出现的钓鱼岛争端事件，一经网络传播，网民迅速在网络社区表达和传 播出大量的负面情绪，愈演愈烈，导致由线上发展到线下的一系列衍生事件，比如全国性的 反日游行，部分地区出现暴力打砸事件，严重影响了正常的社会秩序，造成了生命财产的大 量的损失。

因此，为了改变突发事件网络舆情及其衍生事件给社会带来的严重危害，本文人文应该 首先研究了网民发表意见背后的情感问题，研究其情感是如何形成和变化的，进而对情感进 行调节，使得网民的负面情感朝向更加积极的方向进行转化，从而营造一种健康向上的舆论氛围，减少突发事件所带来的严重负面影响。

1。2 研究现状

1。3 本文主要研究内容

本文将在 ACT-R 模型的基础上对微博网民的负面情感进行调节研究，因此，本文的研究 内容可以分为以下几个方面：

（1）理论研究

ACT-R 基础理论知识研究：由于 ACT-R 是一种认知体系结构，国内外有大量研究此模型 的文献，因此本文通过研读大量的关于 ACT-R 模型的文献研究人的认知如何产生和变化，如 何将此理论运用到网络社区，研究在各种因素的影响下网民的认知和行为决策过程。

网民情感的研究：研究现状部分提到，国外有大量关于研究网民情感的文献，本文借鉴 国外对网民情感的研究方法探索如何对中文微博这一网络虚拟社区的网民情感进行定量研 究，为仿真建模打下基础。

（2）仿真模型研究 情感和认知的结合：前面提到，网民的情感受其认知的影响，在这部分，本文将主要研

究如何将 ACT-R 认知体系模型和网民的情感结合起来，探索出能够定量描述在认知影响下网 民情感的变化公式。

仿真模型的构建：突发事件中，网民在网络社区上认知和情感表现为一个动态的变化过 程，而 ACT-R 认知体系结构的另一大特点是可以在计算机上得到完整的实现，使得研究者们 可以借用计算机直接模拟人类认知行为。因此本文将前面设计出的算法公式结合具体的突发 事件案例，利用 netlogo 仿真软件进行网民情感变化过程的仿真。

（3）结果分析

仿真结果分析：在这部分，本文首先将仿真的网民情感的变化过程与真实案例中网民情 感的变化对比，分析仿真结果是否与真实情况相符合。如果不符合，继续进行算法公式的优 化，如果符合，对照算法公式探究网民情感的变化规律，总结出影响网民情感变化的因素是 什么。

对策研究：本文主要研究的是微博网民负面情感调节，前面本文已经探索出影响网民情 感的因素，在这部分主要对这些因素进行调节，探索出如何调节这些因素可以使得网民的负 面情感能够最大程度的向中立或者积极的方向转化，从而尽可能的减少在负面情绪的影响下， 突发事件网络舆情给人们和社会带来的危害。

1。4 本文研究思路和文章组织结构

本文采用“提出问题--分析问题--解决问题”的研究方法。即首先根据研究背景和研究现 状提出了本文所要解决的主要问题和将要用到的理论模型。接着文章主体部分对如何解决这 一问题进行了分析，最后运用仿真具体的解决了问题。其中在文章的主体部分，首先对突发 事件网络舆情，ACT-R 理论模型进行介绍，对网民的情感进行了定量的分析。将 ACT-R 理论 模型与网民情感相结合，探索出在网络社区中，在网民认知的影响下其情感变化的公式。最 后将此公式运用到微博上发生的具体突发事件，并用 netlogo 仿真软件进行网民认知和情感的 变化过程的仿真。将仿真结果与突发事件的实际发生过程中网民的认知和情感变化做比较， 如果仿真结果与真实事件的发生相符合，此模型有效。在本文的最后，总结出影响网民情感 的因素，并对网民的负面情感进行调节，引导网络舆情朝向积极健康的方向发展。