3。2。4 综合服务水平 14

3。3 本章小结 15

4 基于 BP 神经网络的供应商选择评价模型 15

4。1 指标的无量纲处理 。。。。 15 

4。2 BP 神经网络评价方法 16

4。2。1 运用 MATLAB 建立 BP 神经网络 16

4。2。2 输入输出数据的预处理 16

4。2。3 基于 BP 神经网络的供应商评价 16

4。3 应用实例 17

4。4 本章小结 21

结论 22

致谢 24

参考文献 25

基于 BP 神经网络的供应商评价研究

1 绪论

1。1 选题背景和意义 

1。1。1 选题背景 伴随着社会的进步，企业市场化竞争愈演激烈，当代公司间的赛跑也不再局限于

某个企业的竞争，现已经发展为整个供应链的竞争。以往的供应关系也不再能够满足 当代全球化竞争下的产品多元化需求。供应商协作伙伴的合格品项、综合发展能力、 技术水平、综合竞争力等方面都对企业的成长有着很大的影响。 论文网

1。1。2 选题意义 面对供应商选择与评价，前人通常使用的科学评估方法包含很多，常见的有线性

规划法、领导决定法、专家赋分法、多目标规划法等，但这些方法在科学意义上有一 定的局限性，比如领导者独裁决断的片面性，复杂环境下的非线性关系等，这都使得 评价结果的科学性有一定影响。而 BP 神经网络拥有比以往单方面的定量及定性推导更 具自动科学化的评价体系，利用 BP 神经网络的泛化、辨认能力，通过对评价指标及评 价结果的不停学习，达到很好的成效。 

在当代企业环境中，对供应商进行有效且高效的评价与筛选，是企业的稳定发展 的重要前提，本论文旨在通过对比前人在供应商评价的方法的局限性，选定相应评价 指标，引入 BP 神经网络思想，通过科学算法来评价供应商质量，为未来企业的供应商 选择探一种更客观的范例，更高效的方法。 

1。2 国内外研究综述 

1。2。1 国外研究综述 1。2。2 国内研究 

1。3 研究内容和研究方法 

1。3。1 研究内容 

（1）了解并学习供应商选择与评价的定性方法和定量方法； 

（2）了解并学习 BP 神经网络的基础理论以及模型构建； 

（3）针对现行供应链的特点，选择供应链评价选择的影响因素； 来;自]优Y尔E论L文W网www.youerw.com +QQ752018766-

（4）运用 BP 神经网络的模型，创建供应商选择评价模型，并运用该模型解决某 公司的供应商选择评价问题。 

1。3。2 研究方法 文献分析法：利用知网及其他文献检索网站，下载相关的文献资料，并搜集整理

相联系的数据信息，再归纳分析所整理的材料信息，为论文撰写打下基础。  对比法分析法：首先对原有方法综述，分析其弊端不足之处，同时对比分析 BP 神

经网络方法，找出更好的评价体系。 

案例分析法：利用案例来说明 BP 神经网络在供应商选择与评价评的具体应用，以 及其方法的便捷与科学性。