1  引言

 1。1  研究背景和意义

多准则决策问题是近年来学术界研究的热点问题，很多多准则决策方法应运而生。与单一准则决策问题不同，多准则决策需要对多个准则值进行有效集成，才能形成较为合理的决策结果。决策信息的不完全性和不完整性可能导致决策者判断的模糊性，基于此，决策准则值很难采用常用的清晰数加以刻画，诸如区间数、三角模糊数、梯形模糊数、语言值等模糊表达形式成为决策判断的重要形式。于是，混合型的多准则决策问题成为现实世界中一类重要的决策问题，急需深入分析此类问题的具体特征，进而设计有效的多准则决策方法，为合理选择和优化决策方案提供理论基础。

自20世纪50年代Von Neumann和Morgenstern提出的期望效用理论以来，该理论为多准则决策问题的方案选取提供了不小的贡献。虽然效用理论的提出促成了现代经济学的形成，但在其应用过程中出现了诸如阿莱悖论、Ellsberg悖论等无法合理解释的问题。经过研究，这些问题都出在效用理论对决策者的理性决策人假设前提上，在现实中，决策结果很大程度上将会受到决策者个人偏好、所处环境等诸多方面因素的影响，因此决策者无法做到期望效用理论前提假设中的完全理性。由此可以看出决策者的个人行为偏好对决策结果产生了不容忽视的影响。发现了期望效用理论的这个重要的弊端后，行为学和心理学也开始受到了多准则决策理论研究者的重视。文献综述

前景理论便是在期望效用理论的基础上融合了行为学和心理学的理论成果。该理论是Kahneman和Tversky于1979年提出的，以决策人行为为导向的，依据现实中人们做出选择时对收益的风险厌恶和对损失的风险偏好，集成了价值函数和权重函数的一种风险决策模型。前景理论的提出弥补了期望效用理论中理性人假设前提的不足，而且在现实问题的应用中不断体现出其能够更加准确的拟合实际情况的特性，因而，近年来关于前景理论的深入研究和应用成为许多领域所共同关注的热点。

本文将前景理论运用在混合多准则问题中，选取数据类型为清晰数、区间数、模糊数和区间直觉模糊数作为指标值的数据类型，提出了一种能够体现决策者个人行为特质的决策方案。

1。2  文献回顾

1。3  技术路线

本文第一章的第一节中阐述本文的研究背景和研究意义；第二节中简要概括说明与本文研究方向相似的理论目前所取得的成果，发现这些理论的共性，并介绍本篇文章的创新之处；在第三节中，概括的介绍论文的结构和各部分所要阐述的内容。

第二章中对文中所用到的理论进行粗略描述：第一节中介绍前景理论的相关内容，其中包括对前景理论的价值函数以及权重函数的介绍；第二节中介绍了多准则决策方法的分类，并介绍了三种客观型的多准则决策方法的步骤、应用方面及其优缺点。

第三章中针对文中所选取研究的混合型指标值的数据特征和标准化处理方式加以描述，介绍了不同数据类型的排序方法，该排序将影响到方案价值函数的正负，本章的内容将为模型的建立打下基础。

第四章提出了针对指标值为清晰数、区间数、三角模糊数、梯形模糊数、区间直觉模糊的基于前景理论的多准则决策模型。考量各类型的参考点选择方案以后，选取各指标值得中值作为参考点，选取方案值和参考点之间的距离值作为前景价值，利用效用最大化原则计算出各指标下每个前景值所对应的权重值，综合前景价值和权重得到各方案的综合前景值并以此为依据从所给方案中选取最佳方案。