Kruskal―Wallis单因素方差分析的武汉高校大学生英语水平研究

中图分类号:H319。9文献标识码:A

WuhanCollegeStudentsEnglishProficiency

BasedonKruskal-WallisANOVA

Y论文网UYan

(SchoolofStatisticsandMathematics,ZhongnanUniversityofEconomicsandLaw,Wuhan,Hubei430073)

AbstractForthestudyofWuhanuniversityEnglishlanguageproficiencyofnon-Englishmajors,thispapercollectedsomecollegesanduniversitiesinWuhanNationalCollegeEnglishContest2014preliminaryresults,firstthroughtheicontoshowthecharacteristicsofthedata,andthenfocusesontheKruskal-WallisANOVAtestprinciples,andusingthetestmethodofdiversedatathatispartofthepreliminaryresultsofcollegestudents,andfinallyconcludedthatthelevelofEnglishnon-EnglishmajorsWuhanraisedconjecture。

KeywordsKruskal-WallisANOVA;boxplot;junction;collegestudentsEnglishproficiency

0引言

英语是当今世界上主要的国际通用语言之一,据统计,世界上以英语为母语的人近8亿,差不多每十个人中就有一个人讲英语。英国。美国。加拿大。澳大利亚。新西兰等国家的人都讲英语。另有一大批原本的非英语国家,随着经济发展,跟国际市场快速融合,英语早已普及化,大众化,大大改变了这些国家的语言使用面貌。中国在近几十年的确发生了翻天覆地的变化,各方面都发展得很快。但是,我们在很多技术方面仍然落后于西方先进国家。要发展,要进步,要在较短的时间内掌握各种技术,不可能单靠自己搞研究,必须学习别人先进的技术。而学习的必要前提便是要掌握世界通用技术交流语言――英语。而全国大学生英语竞赛旨在促进大学生英语水平的全面提高,激发广大大学生学习英语的兴趣。

本文为研究武汉部分高校非英语专业大学生英语水平,以2014年全国大学生英语竞赛初赛成绩为参考数据,进行Kruskal-Wallis检验。

1数据收集和简单处理

为研究武汉部分高校非英语专业大学生的英语水平,从武汉大学。华中农业大学。武汉理工大学。中南财经政法大学的非英语专业大学生全国英语竞赛初赛成绩中完全随机抽取50个样本,按学校分为4组,各组人数分别为14人。12人。9人。15人,具体成绩如表1,比较这四所高校非英语专业大学生英语水平。为更清楚地观察数据分布情况,做出箱线图,如图1。

图1四大高校样本成绩箱线图

由箱线图可以看出,在随机抽取的样本中,四大高校非英语专业大学生中位数均在80分上下,华中农业大学的最低分小于60分,而其他三所大学最低分在60分左右,武汉大学。中南财经政法大学最高分大于110分,而其他两所大学最高分在100分左右,为了进一步比较分析四所高校非英语专业大学生英语水平,进行Kruskal-Wallis单因素方差分析。

2Kruskal-Wallis单因素方差分析

考虑到数据取自完全随机设计,本文先把多个样本混合起来求秩,再按样本组求秩和。但是各个处理的观测数可能不同,因此可以比较各个处理之间的平均秩差异,从而达到比较的目的。

表1四大高校样本成绩比较表

假设检验问题为:武汉大学。华中农业大学。武汉理工大学。中南财经政法大学四所高校非英语专业大学生英语水平相同;:武汉大学。华中农业大学。武汉理工大学。中南财经政法大学四所高校非英语专业大学生英语水平不同。

统计分析:=[+++]?＃?+1)=1。194976

==1。1956656

结论:=1。1956658<=7。81472,故接受,显示武汉大学。华中农业大学。武汉理工大学。中南财经政法大学四所高校非英语专业大学生英语水平相同。

同时利用R进行Kruskal-Wallis进行检验。可以得到=0。754>0。05,由此可以做出判断接受,即武汉大学。华中农业大学。武汉理工大学。中南财经政法大学四所高校非英语专业的大学生英语水平大致相同。

Kruskal―Wallis单因素方差分析的武汉高校大学生英语水平研究