问卷调查法：参考相关调查问卷，自编《小学教育专业师范生教师职业情感现状调查问卷》，适用于小学教育专业的本科生。该问卷于2016年12月20日至2017年1月5日期间发放。共发放问卷450份，回收整理有效问卷429份，有效问卷率为95。3％。

访谈法：根据拟定的访谈提纲，对部分师范生以及48位11级、12级小学教育专业的毕业生进行深层次的访谈，获取第一手资料，作为对问卷调查的补充。

（三）研究工具

本研究以《小学教育专业师范生教师职业情感现状调查问卷》为主要研究工具。该问卷分为三个部分，第一部分为人口统计学变量，具体包括：性别、年级、入学方式（三位一体或非三位一体）。第二部分测量试题包括职业认知、职业态度、职业准备三个维度，为单选题，共15道，每题答案采用Likert五点计分法：完全不符合、比较不符合、不能确定、比较符合和完全符合，依次计分为1分、2分、3分、4分和5分。第三部分测量的是观点、意向、职业态度等，为多选题，共5道。

为保证问卷设计的科学性，笔者随机抽取50名杭州师范大学小学教育专业的本科生进行预测，使用SPSS17。0对问卷数据进行信度检验和因子分析。

1．信度检验（见附录二，表1）

信度是指“当对由个人或亚群体组成的总体重复进行测试时，所得测量结果的一致性程度” 。信度能反映测量结果受随机误差影响的程度。信度系数越大，表明测量的可信程度也越大。本研究采用Cronbach Alpha 系数法对问卷中15道单选题进行内部一致性信度的测量，Cronbach α 系数为0。896。可见该问卷的信度是理想的，可作为正式问卷。

2．因子分析（见附录二，表2、表3、表4、表5）文献综述

因子分析是指通过降维的方法找到少数几个因子来描述、反映原始资料大部分信息的统计方法。因子分析可以简化数据指标，为下一步的展开分析工作做好准备。本研究采用KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验和Bartlett球形检验。这两个检验将对15道单选题所得数据进行是否适合因子分析的检验。得出结果KMO值为0。915＞0。9，可见数据非常适宜进行因子分析。Bartlett球形检验的卡方值为2708。714，df=105，显著性概率p=0。000<0。001，说明球形检验差异极其显著，变量具有相关性，数据适合进行因子分析。

问卷中15个项目的公因子，方差提取值均大于0。4。这说明因子提取效果比较理想，没有项目被删除。因子提取经过旋转后，提取三个公因子，累计贡献率达到60。052％，超过了60％，提取效果良好。采用极大旋转方差法旋转，经过6次迭代后收敛，原来的15个变量可以归结为3个因子。三个因子(F)包括的项目分别是：

F1：T3，T4，T5，T7，T8，T10，T11，共7个项目。

F2：T12，T13，T14，T15，共4个项目。

F3：T1，T2，T6，T9共4个项目。

对三个因子分别进行命名。F1命名为“职业态度”，表示在学习中对自身发展的态度,对学科的热爱程度，对职业的认同感；F2命名为“职业准备”，表示对即将要从事的职业做出的准备，包括学习与实践等方面的准备工作；F3命名为“职业认知”，包括师范生对小学教师这一职业的性质、特点、地位等有关方面的了解和认识。