固定投资资产 DS6 亿元 +

工业产值比重 DS7 % +

城镇居民人均可支配收入 DS8 元 +

交通建设 城镇人均拥有道路面积 DS9 m2/人 +

公路总里程 DS10 km +

资源环境 人均公园绿地面积 DS11 m2/人 +

城市绿化覆盖率 DS12 % +

2。3 数据来源

 本文将洪泽湖生态经济区作为空间研究尺度，将淮安和宿迁两市的地级县（行政区）作为基本分析单元，选择了近期2009年、2011年、2013年作为数据分析的时间尺度。各指标基础数据来源于这3年的江苏省的《统计年鉴》和淮安与宿迁两市的《统计年鉴》，部分数据来自这3年的淮安和宿迁的《国民经济和社会发展统计公报》，对淮安市2011年住房建筑用地面积、道路面积、公园面积等数据进行了调查、分析，根据现有数据计算间接得出指标数据，具体数据请见附件1。

2。4 研究方法

2。4。1 极差的标准化 

由于数据单位不同，不能相互比较，在做任何数据计算分析的时候，要统一标准，即对数据进行标准化。本文采用极差的标准化方法，处理原始数据。设minA与maxA分别为属性A的最小值和最大值，将A的一个原始值x通过min-max标准化映射成在区间[0，1]中的值x’，其计算公式为：

  (1)

式中：x′ij为指标标准化值； xij为指标的实际统计值；i 为第i 个指标；j 为第 j 个样本。

2。4。2 因子分析法

在做某一方面的分析的时候，往往会通过收集到大量指标（变量），从而使研究结果有内容支撑。数据多，复杂性增大；而且数据之间存在相关性。本文采用因子分析法来分析数据，即在尽可能不损失信息或者少损失信息的情况下，通过降维思想，筛选出主要因子，高度地概括大量数据中的有效信息[8]，达到减少变量，增强相关性的目的。基于因子分析和加法合成原理，计算步骤如下：

（1）由标准化后的数据计算相关系数矩阵；来~自,优^尔-论;文*网www.youerw.com +QQ752018766-

（2）解特征方程，计算相关矩阵的值，如，则根据因子方差累积贡献率确定因子数P；

（4）计算特征向量和初始因子载荷（主因子解）；

（5）对初始因子载荷进行因子旋转，求旋转后的主因子解；

    （6）计算因子得分；

    （7）计算主因子权重：

    （8）计算综合评价值：，为第i个样本第k个主因子得分。

3 开发强度分析

3。1数据相关性分析

首先对2013年的指标数据进行详细的分析说明。对标准化数据进行相关分析，通过对变量的相关系数矩阵（R）内部结构的综合分析，从12个指标中分析出哪几个少数变量能控制原始变量，对洪泽湖生态经济区开发强度指标体系的影响程度更大一些，更具代表性。运用因子分析方法的前提是，变量之间存在线性的关系，这样才能够达到减少变量，方便分析的目的。通过运用SPSS软件，快速处理数据、得到分析图，揭示12个指标之间的相关系数矩阵（表2）。可知，各指标相关性超过0。2，说明多数变量之间存在高度的相关性。