2。1。2 系统结构 4

2。2 GUI界面 5

2。2。1 GUI简介 5

2。2。2 系统界面设计 6

第三章 图像分割概述 8

3。1 定义 8

3。2 算法分类 9

3。2。1 基于阈值分割算法 9

3。2。2 基于边缘检测分割算法 9

3。2。3 基于区域分割算法 9

3。2。4 结合特定理论的分割算法 11

3。3 算法评价 12

第四章 基于阈值的图像分割方法 14

4。1 基本原理 14

4。2 算法介绍 15

4。2。1 最大类间方差法 15

4。2。2 迭代法 17

4。2。3 其他算法 17

4。3 算法设计 19

4。3。1 最大类间方差法 19

4。3。2 迭代法 20

4。4 算法实现 21

4。4。1 最大类间方差法 21

4。4。2 迭代法 24

4。5 算法比较 27

第五章 基于边缘检测的图像分割方法 29

5。1 基本原理 29

5。2 算法介绍 30

5。2。1 Roberts算子 30

5。2。2 Sobel算子 31

5。2。3 其他算法 31

5。3 算法设计 34

5。4 算法实现 34

5。4。1 Roberts算子 34

5。4。2 Sobel算子 36

5。5 算法比较 38

结   论 39

致   谢 40

参 考 文 献 41

第一章绪论

图像是一个客观事物，它只能够展现事物本身所具有的基本原形，而不会像文字和声音那样，在传播过程中会受到人物主观情绪的影响，导致产生与现实情况不相符的情形[[[] 倪麟。 基于Otsu理论的图像分割算法的研究[D]。 重庆大学。 2013]]。对于同一幅图像，可能会因为观察者的角度、年龄或者能力等不同而产生不同的理解。由于图像往往包含大量的信息，而文字和声音所传递的信息量明显比图像要少，所以图像在人们的生活中越来越重要。

1。1 问题的提出

随着现代科学技术的发展进步，图像信息不断增加，它在教育、军事、医学等方面都起到越来越重要的作用，也就更需要图像处理技术来处理这些图像信息。图像分割技术是一个经典的图像处理问题，因此近些年它是国内外学者们研究的焦点[[[] 陈强。 图像分割若干理论方法及应用研究[D]。 南京理工大学。 2007]]。

到现在为止，学者们已经提出了很多种不同的图像分割方法，这些算法中，有的是从经典算法改进而来，有的则是将经典算法与其他某些知识理论结合而来，由此可见经典算法的重要性。而最经典的图像分割方法莫过于阈值分割法和边缘检测分割法，所以本文旨在研究这两种方法的基本原理以及它们基于MATLAB的实现。