语音识别在移动电子商务安全中的应用研究(2)
1.1 选题的背景及意义
笔者与读者诸位所处的现今时代，是一个科学技术日新月异，生活方式翻天覆地的时代。各式各样的电子商务网站大行其道，人类正体验着由因特网带动的传统电子商务带来的亘古未有的便捷和乐趣。与此同时，另一种更为便捷，不受时空限制的电子商务形式也正在蓄势，近年来更是一派蓬勃盎然的景象，这形式有别于传统电子商务，称作移动电子商务。
伴随无线通信技术的发展与成熟，移动电子商务拥有了日趋完善的无地域性、便利性和即时性的数据传输环境【1】。正如俗谚所言，凡事有一利总有一弊，当我们与由美妙的数据传输环境带动的移动电子商务打交道时，考虑这种数据传输环境带来的弊端是一种明智的做法。但目前，移动电子商务的安全状况是令人担忧的。层出不穷的问题，以及它背后存在的根深蒂固的原因，已经被很多的学术界研究人员和市场开发人员注意到。优化和完善移动电子商务安全状态是个势在必行的任务。
安全技术的关键是算法，但在现有的安全算法条件下，仍有很多不安全的案例出现，例如系统被入侵，信息泄露等。针对这一状况，许多研究者提出结合其他领域知识来提高移动电子商务的安全性的思路。语音识别作为生物识别的一种，由于它自身特点，在文护移动电子商务安全上具有先天性的优势。
因此研究语音识别在移动电子商务安全的应用这一课题，对提高电子商务安全性能既有其理论意义，又有其实际意义。
1.2 选题的现状和分析
如今，通过个人数字助理，手机等移动通信终端设备与因特网结合形成的移动电子商务形式正获得越来越广大的市场需求。随着越来越多的终端设备的加入，既显示出移动电子商务的便捷和灵活，又让电子商务安全的问题凸显。所谓成也萧何败萧何，我们可以说是因特网和移动通信创造了移动电子商务，也可以说正是因为各大厂商不统一的移动通信协议和安全策略，使得移动电子商务较之传统的电子商务具有更多更复杂的安全性问题。
在语音识别的开发研究方面，各移动通信和互联网公司或企业都有涉足，谷歌应算是其中的翘楚。语音识别的前景成功吸引了很多公司加入其研究开发行列，如国外的Nuance，IBM，国内的百度语音，科大讯飞，普强信息和云之声等。现在，语音听写，语音合成，声纹识别等技术以经逐渐变得成熟，且得到了很大的应用。
那么，将语音识别应用于移动电子商务的安全策略中，它的优越性能否在各类安全策略中脱颖而出，它又会赢得怎样的市场前景，这些问号在很多学术界研究人员和市场开发人员的脑袋里盘旋许久。笔者相信，解答这些问号并不是一篇文章的事情，而是需要更多的理论架构和市场验证，它也值得研究开发人员为之贡献才华和不懈努力。
诸如谷歌、讯飞和百度，很多公司和企业都研发并推出带有个人特色的语音识别API。开发人员可根据自己的需求和喜好运用所应用的 API来实现语音识别的二次开发。
1.3 本文的工作和组织
第1章为引言。介绍了课题研究的背景、意义并对目前现状进行分析。
第2章是移动电子商务的简介。简述移动电子商务的概念、发展历程和现状，并且介绍了移动电子商务主要技术、移动电子商务的商业模式和移动电子商务的典型应用。
第3章是移动电子商务安全的概述。简要叙述了传统电子商务安全技术，以及移动电子商务安全的安全问题、安全技术和安全解决方案。