目 次

1 绪论  1

1.1 概述  1

1.2 相关技术  2

1.3 技术难点  2

1.4 软件实验环境  3

1.5 本文组织结构  3

2 人脸检测  5

2.1 人脸高斯肤色模型  5

2.2 opencv adaboost 分类器 +haar — like 特征进行人脸检测  8

2.3 综合检测  10

3 图像缩放技术  11

3.1 图像缩放的必要性  11

3.2 双线性插值法  11

3.3 实验  12

3.4 小结  13

4 特征提取  14

4. 1 PCA 主成分分析  14

4.2 ASM 人脸特征点提取  16

4.3 人脸肤色特征  18

5 相似度度量  20

5.1 欧式距离  20

5.2 shape-context 方法  22

5.3 基于肤色的相似度  24

6 娱乐网络应用  28

6.1 人脸相似度复杂度  28

6.2 国内外应用情况  29

6.3 普遍问题  35

结论  36

致谢  37

参考文献  38
1。 绪论绪论绪论绪论计算机技术的发展，使得我们的生活发生了巨大的变化，人们可以进行许多以前无法想象的事 ， 比如 ， 图像处理 ， 科学计算等 。 随着图像处理技术的发展 ， 以及模式识别特别是人脸识别技术的完善 ， 越来越多的相应技术实现了商业应用 。 本文研究人脸相似技术 ，及该技术的娱乐应用。人脸相似度，就是通过图像特征计算两幅图像中人脸的相似程度 。特征提取，是指如何从一幅图像中，找到特定的信息，能够一定程度表示这幅图像。
1。1 1。1 1。1 1。1 概述概述概述概述人脸图像中的人脸 ， 是图像的一个重要组成部分 。 一个人的人脸 ， 从一定程度上可以反映人的内心世界。据研究表明，人脸表情可以反映 55% 的内心情感。人的社会交际，一般也是从看脸开始的 。 有些人会一见钟情 ， 有些人看了一眼就会心生厌恶 。 所以 ， 通过对于人脸的研究 ， 进一步 研究人际关系 ， 进而提出一些娱乐方面的应用 ， 是有价值和意义的 。对于人脸的研究 ， 中国古代就已经开始了 ， 古代人通过看面相 ， 能知福祸凶吉 。 人脸相似度 ， 已经进行了非常多的研究 。 人脸图像处理的相关研究都是密不可分的 。 在人脸识别 ， 人脸检索等 研究 中 ， 都会用到人脸 相似度的内容 ， 应用背景非常广泛 ， 产生很多高效的方法。人脸相似度 ， 通俗地讲 ， 就是看两个人脸 ， 是否相像 。 对于 “ 像不像 ” 这个 定性的 概念，定量 地 设计一个参数 p ，这个 p 在 0-1 之间 ， 表示人脸的相似程度， p 越大，两个人脸越像 。 关于人脸相似度的定义 ， 如果根据不同的方面 ， 可能结果会有差别 ， 因为 ， 像与不像，本身就是一个人类的主观概念 。 结果的差别，并不重要，但是，它反映的趋势 源]自=优尔-^论-文"网·www.youerw.com/ ， 一定是正确的 ， 一定程度上 ， 能够满足人们的主观感受 。 所以 ， 有时候 ， 人脸相似度的度量 ，并不是一个完全客观的参数。随着图像处理技术的发展 ， 以及模式识别特别是人脸识别技术的完善 ， 越来越多的相应技术实现了商业应用 。 娱乐网站这类应用 ， 并不一定要具有严密性 ， 很多不完善的技术都可以被应用于娱乐网站 。 但是这类娱乐网站应用必须具有实时性 ， 并且 ， 能够给人们带来快乐 。 从这些方面来看 ， 人脸相似度非常适合应用在娱乐网站上 。 目前 ， 国内国外都有很多的应用 。 非常广泛的应用就是明星脸测试 。 大家通过上传照片 ， 测试自己与明星的相似程度。这是一个很好的娱乐应用，它体现了人们对于美的向往，对于 那 些自卑的人 ， 从某些角度 ， 可以提高它们的自信心 ， 如 http://www。myheritage。com 上有明星脸测试程序 ，如夫妻相测试网站 http://apps。99wed。com/qqapp/web_fuqixiang/index。php 。 国外，也有学者做过实验 ， 通过使用人脸相似度 ， 帮助那些单身男女寻找自己对象 。 虽然 ， 最后的结果，都已失败告终，却都给这些男女信心， 让他们 能够继续寻找对象。