1.2国内外研究现状

1.3研究意义

视频通信不同于其他数据通信，有其自己的独特性，不要求完全精确，只需满足足够的视频效果，因此对于在视频传输过程中的数据的丢失和误码，解码器可以利用时域和空域相邻样点的相关性，根据相邻的已接受样点估计它们。以现有的网络条件来看，视频传输中宏块的丢失不可避免，这样很大程度上影响了视觉效果。因此如何在现有条件下，通过提出一种新的高效的错误隐藏算法来解决视频传输中的丢包和误码问题改善视频传输的最终视觉效果成了一个很有意义的课题。

1.4论文的组织安排

本文包含六章，各章具体内容如下：

第一章 引言

第二章 介绍视频压缩的基本原理

第三章 视频压缩编码标准

第四章 H.264压缩编码标准

第五章 视频编码的错误隐藏技术和经典算法

第六章 对JM10.0中错误隐藏算法的改进

2  视频压缩编码的基础和原理

数据压缩技术的研究已有几十年的历史。从基本原理来看，压缩技术可以分为两类：一类是基于率失真理论的。在这类方法中，视频图像序列利用在空间和时间上的取样得到一组像素值来表示；而压缩的方法则是采用一般信号分析的方法来消除数据中的冗余，最终使得用来表示图像的一组数据互不相关的。对于这些方法，主要的是了解信源的统计特性，而不关心图像具体的内容，也不考虑或很少考虑人眼的视觉特性。因此这类方法也称为第一代图像压缩编码方法。第二类是基于对象模型的编码方法。这类方法在很大程度上来于对人类视觉特性的研究，其核心思想是力图发现人眼是根据哪些关键特征来识别图像或图像序列的，然后根据这些特征来构造图像模型。本章接下来将介绍基于率失真理论的视频压缩编码的原理。论文网

2.1数据压缩的理论依据

2.1.1信息量和信息熵

信息论中的信源模型可以用随机过程表示描述，进过取样、量化的数字图像信源是离散信源。离散信源支配着一个有k个符号{ ａ1,ａ2,, ａk }组成的符号集，各符号出现的概率为p(ａk),且概率和为1。 信息熵可以理解为信源发出的一个符号所携带的平均信息量，在无失真信源编码中，这个量具有重要意义，他是对离散、无记忆信源作单位符号、二进制无失真编码时，每一个符号所需要平均码长的下限。

2.1.2 失真函数

失真在传输中是不可避免的。连续信源的绝对熵为无限大，若要无失真地进行传输，则要求信息传输率也为无限大，然而现实世界中信道带宽总是有限的，信道容量总有一定限度，因此不可能实现完全无失真的信源信息的传输。另一方面，从无失真信源编码考虑，由于要求码字包含的信息量不小于信源的熵，所以对于连续信源，要用无限多个比特才能完全无失真地来描述，这是不现实的 。即使是离散信源，若要处理的信息量很大，采用无失真编码将使得信息的存储和传输成本非常高，而且在很多场合，过高的信息传输率是不必要的。所以失真在传输中是不可避免的。如果允许信息有某些失真，就可以大大降低信息传输速率，从而降低通信成本。文献综述

在允许一定失真度 D 的情况下，信源输出的信息传输率可压缩到极限值称为信息率失真函数 R ( D )。对每一对 ( xi , yj )，指定一个非负的函数