表3-1 疾病种类表 7

表3-2 药品购买表 7

表3-3 公告表 7

表3-4 病人表 8

表3-5 用户表 8

表3-6 药品表 8

1 绪论

1.1 大数据疾病种类统计研究的目的及意义

1.1.1 大数据疾病种类统计研究的目的

在医疗卫生领域中，对于疾病种类的统计工作尤为重要。该课题研究的目的主要有：

（1）在医疗卫生方面，可以将病例数字化管理。

（2）通过大量收集病人的信息和疾病信息的存储，进而达到检索数据和分析数据的目的。

（3）通过对大量病例数据的分门别类的统计分析，可以更好对某一医院各个部门的情况进行掌握，对某一地域多发病情或是传染病进行掌控。

（4）通过对疾病种类的分类统计以及分析大量数据，可以促进各个医疗卫生部门甚至国与国之间的信息交流。

1.1.2 大数据疾病种类统计研究的意义

疾病种类统计作为我国医疗事业发展的重要工具，统计的重要性不言而喻。而近些年来科技发展迅猛，大数据逐渐走向舞台中央。基于大数据的疾病种类统计系统是医疗卫生事业的一个重要突破口。大数据统计和分析工作可以让医疗业务的信息更加准确，它利用科学的方法搜集，整理，加工数据。疾病种类统计基于量变引起质变的哲学思想。旨在利用大数据找到共性，并基于此寻找解决医疗问题的答案。数据是最准确最科学的，所以基于大数据的统计在医疗方面也是准确科学的。它可以分析出某一地域容易出现什么疾病，哪一药物最受人们欢迎，那么基于此国家卫生部门和各个医院联合，更加促进了整个医疗事业的发展。在全面建设小康社会和全面实现现代化的目标和大数据时代背景下，建立一套完善的疾病种类统计系统是十分必要的。

1.2 国内外研究动态

在国外，西方国家的疾病统计已经很普及。基于大数据的疾病种类统计的研究早于国内。1997春天，有一项最新的研究，该研究在全球分地区，评估各个地区291种疾病，其应用的数据范围大，数量大，使用4700台并行台式计算机进行数据准备和数据仓的建立以及数据挖掘分析的自动化计算。

在国内，随着计算机应用迅速发展，在全国的大部分医院疾病统计管理部门已经开始试行计算机管理或已经开始使用计算机进行管理,而且在人们的思维上已经一步一步意识到计算机的统计工作对于医疗事业很重要。

但仍然存在很多问题，例如：软件运行扩展性较低、软件质量较差,还有系统需求不足，因为部分程序员对于医院的专业知识还很缺乏，售后服务质量不过关等。

大数据时代悄然来临，但是在医学方面，大数据还未能真正走入中国医疗机构，我们应该从大量的病案中分析出某一地区或者某一医院里发现突出表现的疾病。目前，国内的医疗机构只能利用计算机对病案简单的录入。并不能做到统计分析病情。文献综述

1.3 本文研究内容及主要贡献

1.3.1 本文研究的内容

(1)管理员对药品的添加和管理。

(2)管理员对疾病种类的添加和管理。

(3)管理员对病人信息的添加和管理。