3。1 语音信号的预处理 10
3。1。1 预加重处理 10
3。1。2 分帧及加窗处理 11
3。2 短时傅里叶变换进行频谱分析 12
4 语音信号频谱分析程序设计 14
4。1 开发平台与开发工具 14
4。2 系统功能与模块设计 14
4。2。1 WAV语音文件的读取 15
4。2。1 语音波形的绘制 16
4。2。2 语音信号频谱的提取和绘制 18
4。2。2 语音波形的平移 20
4。2。3 语音波形和频谱曲线的缩放 21
5 共振峰特征参数结果分析 23
5。1 语音库介绍 23
5。2 单元音共振峰特征分析 23
5。2。1 单元音二维共振峰参数散点图分析 24
5。2。2 单元音三维共振峰参数散点图分析 26
5。3 复合元音共振峰特征分析 27
5。3。1 复合元音二维共振峰参数散点图分析 27
5。3。2 复合元音三维共振峰参数散点图分析 30
结 论 31
参 考 文 献 32
1 绪论
1。1 语音信号处理研究现状
1。2 本文研究内容及意义
在语音信号处理的研究中,语音信号的共振峰研究是一个很重要的性能参数。共振峰是准周期脉冲激励进入声道时产生的一组共振频率。共振峰参数,包括共振峰频率和频带宽度,是区分不同元音的重要参数[3]。共振峰是声道的谐振特性的一个重要特征。共振峰的变化可以产生所有的元音和部分辅音,共振峰也包含了辅音的重要信息。共振峰的信息也被用于语音感知。因此,共振峰的应用前景非常广泛,它可以作为语音识别的主要特征和语音编码的基本信息。论文网
本文研究的内容主要如下:
(1) 研究语音信号特点,分析语音的时域和频域特性。
(2) 研究短时傅里叶变换求语音频谱的原理和方法。
(3) 绘制出语音信号波形,并绘制出频谱曲线。
(4) 通过频谱曲线,提取共振峰参数,统计、分析汉语中几个主要单元音和复合元音共振峰的分布规律。
1。3 本文组织结构
本文章节安排如下:
第1章:绪论。主要概述了语音信号处理的研究现状以及本文研究的内容和意义,并对本文内容安排进行了介绍。
第2章:语音信号基础知识介绍。介绍语音信号的产生、语音信号的数字模型、语音信号时域和频域特征以及汉语语音的分类。
第3章:语音信号频域分析。介绍了语音信号的频域特征、语音信号的预处理,短时傅里叶变换求语音频谱的原理,还介绍了根据频谱共振峰的特点进行区分元音的原理和方法。
第4章:语音信号频谱程序设计。论述了应用频谱分析进行语音信号的软件设计方法,对程序的各个模块功能进行了详细的说明。