1。2 国内外研究状况及发展趋势

1。3  生产需求状况

图像是人们获取信息的重要来源，在生活和工作中，百分之六十的信息都是通过人眼获 取的，通过数字图像处理技术校正偏色图像以达到想要的效果在很多领域中都很重要。同时， 随着人们活动范围的不断扩大，研究范围也随之扩大。在证件图像、遥感图像、医学图像等 众多图像处理领域，偏色的检测和校正都有着广泛的需求和应用。

1。4 课题设计背景和意义

随着光电设备和计算机技术的高速发展，在 PC 上对图像的处理技术和应用已相当成熟。 一般而言，这些对图像的处理都可以使用专业软件来完成，比如 MATLAB 等。以 MATLAB 为例，它的功能丰富、强大，几乎包含了各种数据类型。很多情况下对图像的处理十分方便。 但它也有一定的局限性，不能满足各方面的需求。尤其像偏色检测和校正这种特定的图像处 理功能，没有独立的软件可以进行处理。因此，有必要开发这么一个软件，对偏色图像的检 测及校正，方便图像在其他领域的处理。MFC 的出现，使得程序能够快速开发，而且它使用 C++进行编写，效率高、速度快，很适合本软件的开发。文献综述

1。5 本文结构

本文使用 MFC 技术，借助 Visual Studio 2012 开发平台以及 Opencv 函数库进行软件的编 译。最终软件能够进行图像的检测和校正以及其他一些辅助功能。

论文的第一章为绪论，主要介绍课题的目前发展状况、需求、意义、背景等；第二章主 要介绍了偏色现象产生的原理并简单介绍了偏色检测和校正方法；第三章详细说明了我所实 现的偏色图像的检测原理、算法，并展示了几幅图像的偏色检测结果，最后对总体结果进行 分析；第四章说明了我所用的偏色校正方法，分三个小节分别对三个校正算法进行介绍，并 展示校正后的效果，最后一节则对这三个校正结果进行对比各分析；最后一章为软件的设计 说明，从软件最基础的模块开始，介绍了软件一系列功能。

本科毕业设计说明书 第 3 页

2 偏色检测与校正常用方法

2。1 偏色现象

2。1。1 偏色产生原因

人类的视觉系统靠眼睛来获取外界信息，通过大脑对这些信息进行处理，在非正常的照 明条件下，人眼的颜色恒常性能帮助消除外界对物体颜色的干扰，方便我们捕捉到物体本来 的颜色。然而，摄影机器并没有人眼系统中的颜色恒常性这一特征，在拍摄的过程中，如亮 度表测光，曝光不当、周围环境色[13]的影响、相机色温[16]和照明光线的色温不符合等原因， 都会导致偏色现象的产生。来`自+优-尔^论:文,网www.youerw.com +QQ752018766-

2。1。2 简单判别偏色

我们看到一幅图像，完全可以依靠人眼所感觉到的色彩差异来判断它是否偏色。如下图 2。1（a）及图 2。1（b）所示，它们颜色清晰、分布匀称，且色彩对比明显，没有过红或者过 蓝等现象，显然是在正常光线下拍摄的图片。而图 2。2（c）图 2。2（d）的图片都明显偏黄， 分别和 2。1（a）、图 2。1（b）中的对比，可以断定它们都存在偏色现象。