4。3 三个典型问题

隐马尔可夫模型可以解决三个典型问题：一是评估问题，已知模型参数，计算特定输出 序列的概率，通常使用 forward 算法或 backward 算法；二是解码问题，已知模型参数，寻找 最可能产生给出的输出序列的隐含状态序列，通常使用 Viterbi 算法[21]；三是学习问题，已知 可观察层的序列，求最可能的状态转移概率、输出概率，即计算模型参数，通常使用 maximum likelihood 算法。本文中运用该模型来解决第二类解码问题。

4。4 解决问题的基本步骤

用隐马尔可夫模型来解决解码问题通常分为两步，如下： 第一步是通过训练样本构造隐马尔可夫模型，通过统计得出模型的各个参数。由最大似