摘要：为了维持HEVC高效视频质量的条件，如何有效的减小编码中的复杂性，加快速度，满足日常条件的应用，是研究HEVC视频编码的关键问题。本次毕业设计主要研究高效视频编码中的编码单元快速划分算法，用于加快编码速度。在本次毕业设计中针对不同纹理程度的编码单元来快速的对图像进行划分。有的区域内容非常单一，比如一块蓝天；而有的区域的内容就很丰富，例如人，车背景混在一起。那么，他们所对应的纹理复杂度就不同，纹理复杂度不同就意味着视频编码所需的时间不同。内容单一的，编码时间短；内容复杂的，编码时间长。我们通过帧内预测来把一副图像划分成不同的区域，针对不同的区域的不同的内容，编码的深度就不同。通过这个方法来加快编码的速度。79102

毕业论文关键词： HEVC；纹理复杂度；快速

Research on Fast Algorithm of Coding Unit in Efficient Video Coding

Abstract: Under the premise of maintaining the subjective and objective quality of HEVC video, how to reduce the complexity of HEVC video coding algorithm, speed up the coding speed and meet the practical application, has become an important subject of HEVC video coding research。 This graduation design mainly studies the fast coding algorithm of coding unit in efficient video coding, which is used to speed up the coding speed。 In this paper, the CU selection algorithm based on texture complexity is used to segment the image in video。 Due to the complexity of the texture of each frame, the area of image content in the image coding process tends to be coded with larger chunks。 On the contrary, the details of the rich area are generally better。 Experimental results show that the proposed algorithm can reduce the complexity of video coding algorithm and speed up the coding speed。 

Keywords: HEVC；Texture complexity；speed

目录

引言 1

1、绪论 2

1。1 视频编码的原理 2

1。2 视频编码标准的发展 3

1。3 国内外研究现状与水平 5

1。4 发展趋势 5

1。5 本课题的目的和意义 6

2、HEVC视频编码 6

2。1 HEVC的介绍 6

2。2 HEVC的编解码器 7

2。3 HEVC的关键技术 8

2。31 帧内预测 8

3、HEVC帧内预测算法 9

3。1 HEVC帧内预测 9

4、基于图像纹理复杂度的CU选择算法 12

4。1 视频图像的纹理复杂度 12

4。2 实验结果及分析 16

4。2。1 实验环境 16

4。2。2 实验结果及分析 17

5、结束语 20

致谢 21

参考文献 22

引言

无线技术网络伴随着当代通讯技术的不断发展和加强，让人们不必单一的限制在有线的通信环境里，我们的习惯和生活方式也在潜移默化的改变。智能移动便携设备将在我们的生活中所占的比重也愈来愈大。现在当代信息中的图像和视频越来越丰富，同属传输所需的数据也相应的增大。因此，在本次毕业设计中，在指导老师的指导下，在现有的方法和算法基础上，利用HM实验模型进行实验。论文网