摘要：新兴的云联邦范型主要提倡不同的云供应商（CPS）之间的合作，在云联邦中资源有限的云供应商在需求高峰到来之时可以从其他联邦中的空闲云供应商那里借贷空闲资源以弥补资源缺口，同时，空闲的供应商为了避免浪费闲置资源也可以将其部分空闲资源租借给其他云联邦成员。在本篇论文中，我们对一个由代理主导并进行资源协调的云联邦市场的环境展开研究：如果一个云提供商需要外包他们的资源请求并且其他云供应商可以运行其外包请求（即承包），我们研究此时的外包和承包问题。假设每个云供应商对于市场信息的了解都十分有限，我们提出了一个基于供应量竞价的市场机制，在这里每个云供应商都根据一个单一的出价来从一组参数中得出一个的供应函数。我们可以证明出这个机制可以通过最大限度的利用联邦集体利益来确保市场的有效运作。

毕业论文关键词  云计算 云联邦 云间协作 整体利益最大化79340

毕业设计说明书外文摘要

Title    Research of Resource Management with Cooperation in Cloud Federation                       

Abstract The emerging cloud federation paradigm advocates cooperation among different cloud providers (CPs), where the CPs with resource limitation during spikes in demand can outsource the requests to other CPs with idle resources in federation。 Meanwhile, underutilized providers can lease part of their unused capacity to other federation members, in order to avoid wasting idle resources。 In this paper, we investigate the request outsourcing and insourcing problem in a broker- based cloud federation market, where one subset of CPs need to outsource their requests and the other subset of CPs are available to run the outsourced requests (i。e。, 

insourcing)。 Under the assumption that each CP has limited information of the market, we propose a market mechanism based on supply function bidding, where each CP submits a single bid to choose a supply function from a group of parameterized ones。 We show that the mechanism ensures the efficient operation of the market by maximizing the social welfare of the federation。 

Keywords  cloud computing    cloud federation   cooperation between cloud    maximizing the social welfare 

目   次

1绪论 1

1。1 研究背景及研究意义 1

1。2 研究内容及研究目的 2

1。3 本文的创新之处 3

1。4 章节安排 4

2 云计算环境下的资源分配算法研究综述 6

3 云计算环境下基于协作的系统模型 8

4 云计算环境下基于协作的资源管理算法 11

4。1 基于供给函数竞价的资源管理算法介绍 11

5 仿真实验和结果分析 16

5。1 开发工具Matlab与CVX工具包 16

5。2 仿真实验结果及分析 16

致谢 22

参考文献 23

1　绪论

1。1 研究背景及研究意义

云计算是近年来新兴的一种计算机服务形式，它是指根据用户所需要的使用量为客户远程提供适当的服务,客户不再需要购买昂贵的全套硬件设备及软件，也不需要为高昂的运维成本而头疼。仅仅需要向云服务提供商支付自己需要的服务所产生的相应费用就可以从服务提供商那里获得专业优质的服务。使用云计算服务将会极大的降低用户的运营成本并将使得客户终端的负载压力得到大幅度的减轻，可以预见的是在不远的未来，计算能力有望借着云计算的东风成为像供暖和电力一样触手可及的公共资源。作为一个新兴计算机产业，云计算具有十分广阔的未来，其技术更新换代的速度也非同一般，诸如亚马逊EC2的早期云服务架构虽然在早期云时代中十分有效，但它面对急剧增长的用户以及数据量在未来也可能渐渐地露出颓势。因此，如何在不大量增加硬件与运维成本的前提下建立一种云间资源调用与管理机制将成为未来的云计算发展趋势之一。而近年来，许多学者与研究人员对于云计算的自适应资源管理的解决办法进行了研究，主要研究方向主要集中在优化虚拟机放置算法，构建虚拟资源动态伸缩模型，多云环境在IDC间的全局资源调度以及全局资源配置以及能力规划这四个大的方向上。而云联邦及其相关研究大致上属于多IDC间的全局云资源调度以及全局资源配置以及能力规划这两个研究方向。