1。1信源编码的目的及意义为了完成通讯目标源信号在通信系统中的传输通过编码来提高通信效率，使输出的信源符号达到降低或减少源符号源冗余度的目的。或者说对输入信源符号进行改善信源符号的整体信息量、缩小序列中的剩余度而执行的变化。为了既保证无失真的还原成原始信号，又使每个信源符号被转换成最短码字序列之后信源熵最大，可以利用信源的统计特性，寻找一种不失真同时又能恢复符号原始顺序的方法。80562

信源编码通常有两种含义，广义上的是指信源在通信系统中传输过程中的信源压缩编码、信源解压缩，以及信息通过信道传输过程中相关的理论和技术。狭义上的信源编码是指：信源消息序通过一系列的技术转换到编码序号序列的过程。一般通过两种方法来达到缩小输出信源的符号序列剩余度并且提高信源信号平均信息量的目的，第一种方法是让每个信源符号出现的频率尽量相同。第二种方法是通过一些手段让每个信源符号彼此独立。第一种方法叫做均匀化概率，第二种方法叫解除信源符号的相关性。

衡量一个编码是否优质可以从以下几点来判断：对于无损压缩编码来说，首要指标就是压缩效率，压缩效率可以从信源熵除以码率得出，效率越高则编码越优质。对于有损压缩编码来说既要保证失真大小还要考虑压缩效果，压缩效率得到保证的情况下，编码失真越小，编码越优质。

随着3G时代的到来，人们之间的通信方式不只限于点对点的通信方式，随着互联网的发展，现代通信系统更多的是使用点对多点或者多点对多点的通信模型。这种多点的通信模型是一般通信模型的扩展。现在常见的信源编码有语音压缩编码、图像压缩编码以、视频压缩编码及融合这几种编码方式的多媒体压缩编码

1。2信源编码的发展前景

美国数学家、信息论创始人香农在研究的过程中提出了信息熵的理论，为后人研究信息论提供了一个良好的平台，在这样的基础上编码理论发展了起来。通过香农三定理保证了信号在通信过程中提供了编码的具体实现方法。在这之后又有费诺、哈弗曼等人不断完善了编码理论，从编码方式和编码界限等各方面取得了突破性的进展，不断完善了多用户信息理论。因为现在的信息理论还是存在各种各样的问题，比如现有的信息理论适用于大部分信号系统，但都相对单一，对于信息相对复杂的系统来说为它们提供的理论基础不完善，并且在信息传输的过程中所产生的歧义信息不能很好的规避和解释。随着前向纠错码不断的改进，3G时代的到来各种各样的数字信号处理手段渐渐越来越完善，信号和信源编码的方式会更加出色。

在已经知道信源符号的概率分布情况下，信源熵编码是众多编码当中最优质的编码，当对信源编码的信源序列达到一定的程度时，信源熵的界限是无损压缩编码的下限。在众多熵编码中占主要地位的有典型的哈夫曼编码、游程编码、Tunstall编码和算术编码。在有损数据压缩领域中，除了使用一些传统的技术理论之外还提出了许多新技术。基于小波编码的编码、基于模型的编码、基于分形的编码还有信源信道联合编码。这些都是信源编码领域中提出来的新技术。

1。3论文主要工作

本课题的主要工作是基于MATLAB的信源编码设计与仿真，对连续信源编码中的抽样、量化与编码进行重点分析，离散信源编码包括香农编码、费诺编码、哈夫曼编码并利用MATLAB/SIMULINK实现编码与仿真。具体包括以下研究内容：

1、抽样、量化、编码的原理和方法研究；